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Recomendação de ponta a ponta na Globo.com
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| por Tiago Motta Seguir 0 Seguidores em 01 abr 2016 |
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43:38

Resumo
Nesta palestra mostramos como funciona um sistema de recomendação que utiliza machine learning para identificar preferências futuras do usuário. Você entenderá a evolução do ecossistema de Big Data na Globo.com, incluindo a arquitetura adotada para capturar, processar e armazenar mais de um bilhão de mensagens por dia.

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Desenvolvendo software há mais de quinze anos, nove deles na Globo.com, Tiago já trabalhou com sistemas desktop, mobile, web e atualmente participa do time de Big Data do portal, focado em recomendação de conteúdo personalizado. Nas horas vagas desenvolve aplicativos mobile, mantém o site Web Democracia e viaja pelo mundo.

Entre os dias 24 e 28 de agosto, o Rio de Janeiro recebeu a oitava edição brasileira do QCon. Organizado pelo InfoQ Brasil e com palestras selecionadas por um comitê independente, esta edição contou com 3 keynotes, 82 palestras e 13 workshops, totalizando 120 horas de conteúdo, levando o QCon Rio ao patamar técnico dos maiores QCons mundiais. Com 12 tracks editoriais, 5 dias de duração e participação de 16 palestrantes internacionais, o QCon Rio 2015 reuniu mais de 500 desenvolvedores, arquitetos e líderes técnicos.

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