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Scala: canivete suíço de Big Data

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Resumo

Nesta apresentação vamos falar sobre como poderosos mecanismos implementados na linguagem (lambdas, currying, immutability, laziness, pattern matching) apoiam o desenvolvimento de aplicações Big Data. Será demonstrada uma arquitetura end-to-end de ingestão e processamento de dados com Kafka, Spark e Elasticsearch, com um mini demo.

Minibiografia

Mestre em arquiteturas de sistemas distribuídos pela PUC-RJ, já implementou soluções de larga escala com logs de telecom, solucionou problemas de otimização em energia e implementou um cloud storage na unha. Atualmente é líder da área de Big Data Analytics do McKinsey Digital Labs na região da América Latina.

Sobre o Evento

Mais de 700 pessoas participaram da 4a edição do DevCamp, a maior conferência de desenvolvimento de software do interior de São Paulo. Além de dois keynotes internacionais, o evento contou com 24 palestras divididas nas trilhas de conteúdo.

Gravado em:

26 jul 2016

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