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Um Sistema de recomendação de produtos baseado em grafos: Titan, Cassandra, Redis e Hadoop em produção
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| por Andre Fatala Seguir 0 Seguidores , Renato Pedigoni Seguir 0 Seguidores em 27 jul 2014 |
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52:26

Resumo
Por não encontrar uma solução que atendesse, o Magazine Luiza decidiu construir sua própria ferramenta de recomendação, baseada em um grande “interest graph”, que usa as informações do comportamento do cliente. Conheça os desafios enfrentados e um passo a passo da utilização de tecnologias como Cassandra, Redis, Gremlin, Titan, Faunus e Hadoop na extração de recomendações a partir de grafos.

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Minibiografia

André é especialista de produto digital com 13 anos de experiência em comércio eletrônico de varejo. Atuou por 6 anos no Submarino, trabalhou como Gerente de Produtos da Predicta e hoje trabalha no Magazine Luiza, onde é Gerente de P&D. Renato possui mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento. Graduado em Informática Biomédica, focou sua carreira em aplicações de comércio eletrônico.

O QCon SP enfatiza os tópicos de desenvolvimento mais importantes e inovadores do desenvolvimento de software, apresentados por engenheiros e empreendedores das grandes comunidades de desenvolvimento e arquitetura. Cada QCon é elaborado para oferecer um ambiente que promove aprendizado de alta qualidade e entrosamento entre os participantes, além de inspiração para novos projetos.

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