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Sistemas de Recomendação sem enrolação
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Resumo
Nesta palestra, apresentarei uma introdução prática sobre as principais técnicas de sistemas de recomendação, incluindo arquiteturas recentes baseadas em Deep Learning. Serão apresentados exemplos utilizando Python, TensorFlow e Google ML Engine, e fornecidos datasets para exercitarmos um cenário de recomendação de artigos e notícias.
Minibiografia
Gabriel Moreira é um cientista apaixonado por dados e Machine Learning. Ele também é aluno de doutorado no ITA, com pesquisa focada em Arquiteturas de Deep Learning para Sistemas de Recomendação. Na CI&T, lidera um time de Data Scientist e ML Engineers na transformação de jornadas digitais utilizando Cognitive.
Sobre o Evento
O GDG Campinas é parte de um programa do Google (Google Developer Group) sendo atualmente 1 de mais de 700 comunidades espalhadas pelo mundo. O Data Fest é o maior evento do interior de São Paulo voltado para a disseminação do conhecimento a respeito de big data, armazenamento e processamento dados (data) e assuntos relacionados. A edição de 2018 aconteceu dia 31 de outubro e contou com mais de 200 participantes e 16 palestrantes em 2 trilhas.
05 mar 2019