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Desenvolvimento

Destaques de: Desenvolvimento

Crank, o novo framework frontend com renderização assíncrona integrada - Bate papo com Brian Kim

Brian Kim apresenta o Crank.js, um novo framework de frontend com renderização assíncrona integrada. Ele orquestra as tarefas e a renderização das aplicações frontend com geradores assíncronos padrão. Idealizado para ser apenas em JavaScript, reduzir a curva de aprendizado para escrever uma aplicação frontend e eliminar a utilização de recursos assíncronos proprietários.

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Arquitetura & Design

Destaques de: Arquitetura e Design

Como os Microfrontends podem ajudar a focar nas necessidades de negócios

Os microfrontends podem ajudar a focar nos requisitos funcionais e nas necessidades de negócios, simplificando o processo de desenvolvimento. A adoção dessa abordagem requer novos processos e ferramentas e se beneficia de uma plataforma para simplificar as tarefas repetitivas.

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IA, ML e Engenharia de Dados

Destaques de: IA, ML e Engenharia de Dados

Big Data com Apache Spark - Parte 6: Análise de grafos com Spark GraphX

Este artigo apresenta o GraphX do Apache Spark usado para o processamento e análise de grafos, com exemplos de algoritmos de grafo como: PageRank, Componentes Conectados e Contagem de triângulos.

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Cultura e Métodos

Destaques de: Cultura e Métodos

Planejamento de iniciativas ágeis com roadmaps

A maioria das iniciativas “ágeis” falham ao atingir valor, tempo e orçamento, apesar de gastar metade do tempo e um terço do orçamento projetando e planejando. Os roadmaps incluem planejamento de produto, projeto, arquitetura e UX para que tenhamos uma visão mais ampla com menos tempo e esforço, o que significa que podemos entregar benefícios muito mais cedo e com menor custo.

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DevOps

Destaques de: DevOps

Armadilhas de design NoSQL com Java

Banco de dados não relacional é um assunto mencionado quando falamos sobre uma nova modelagem ou persistência poliglota. Porém, quais são os seus impactos nessa adoção? O objetivo desse artigo é cobrir os primeiros passos de como utilizar este tipo de banco de dados dentro de uma arquitetura corporativa.

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Big Data com Apache Spark - Parte 5: Spark ML

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