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Desenvolvimento

Destaques de: Desenvolvimento

Estendendo o OutputStream do Apache Spark Structured Streaming

Nem sempre o suporte padrão de saída do processamento de streams do Apache Spark Structured Streaming pode atender suas necessidades, por isso esse artigo mostra como estender a saída do stream e implementar sua própria integração externa. Apresento como estender o OutputStream com um exemplo completo de integração, persistindo o resultado do processamento em banco de dados relacional.

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Arquitetura & Design

Destaques de: Arquitetura e Design

Arquitetura de Plataforma IoT de Nova Geração utilizando MicroProfile + NoSQL + Kafka

Essa palestra cobrirá as decisões de arquitetura, detalhes de implementação e uma demonstração ao vivo de falha e recuperação de serviços que estarão em clusters. Faremos também o mapeamento de como essas experiências e lições são aplicadas a diversas verticais, não somente IoT.

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IA, ML e Engenharia de Dados

Destaques de: IA, ML e Engenharia de Dados

Data Science com Python e R

A mágica de transformar dados em informação só acontece quando você tem conhecimento das metodologias que está utilizando e consegue analisar o resultado final. A palestra abordará as metodologias de análise mais aplicadas no universo de Big Data e comparar as linguagens de programação mais utilizadas: R e Python

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Cultura e Métodos

Destaques de: Cultura e Métodos

Design para Contexto com Machine Learning

Ouvimos muito falar sobre Inteligência Artificial, mas o que isso significa para nós designers? Vou explicar de uma maneira simples como um modelo de Machine Learning funciona. Também vou falar sobre como design e machine learning são mais parecidos do que parece. Ambos utilizam padrões para reconhecer o comportamento dos nossos usuários e existe um grande potencial em trabalhar com ambos.

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DevOps

Destaques de: DevOps

Desenvolvimento orientado pela observabilidade

Como o desenvolvimento orientado por observabilidade difere do monitoramento? À medida que os sistemas distribuídos se tornam cada vez mais complicados e os silos se degradam para testes, automação e eficiência de DevOps, a ODD surge como um superconjunto de monitoramento para compreender as incógnitas desconhecidas do seu código.

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Torne-se um líder Jedi!

Dando suporte a saúde mental no ambiente de trabalho tecnológico

Data Science com Python e R

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