Início Data Science no InfoQ Brasil
Apresentações
Feed RSS-
Utilizando Go para Data Science
É possível utilizar a linguagem Go em Data Science? Nesta talk vamos falar sobre as vantagens e desvantagens em utilizar essa linguagem para realizar tarefas comuns de data science. Será explorad(...)
-
As 5 Etapas que Garantem o Sucesso de um Projeto de Data Science
A consultoria Gartner estimou que de cada 100 projetos de data science, 85 ficam abaixo das expectativas. A falta de clareza dos passos necessários para executar um projeto com sucesso prejudica (...)
-
Ciência de Dados: O melhor caminho para alinhar o produto com os objetivos de negócio
Se você não consegue vender mais e reter mais clientes, se você cansou de gastar dinheiro com refatorações e não consegue melhorar os indicadores de performance do negócio, então essa palestra é (...)
-
ABC do DE
Engenharia de dados (Data Engineering, DE) entra em Ciência de Dados como o suporte para a coleta, transformação e preparação dos dados que todo cientista de dados precisa. Nesta palestra vamos e(...)
-
Iniciando com PG em Data Science para dados públicos
Minha experiência em criar um banco de dados com PG para compilar meus estudos com dados do TSE, para um time que necessita dos dados integrados com banco de dados.
-
Streaming e armazenamento de grande volume de dados: quando seus dados não cabem em banco de dados tradicionais
Nesta palestra vou falar sobre arquiteturas orientadas a eventos, arquivamento de dados e como o formato escolhido pode ajudar ou dificultar o processamento de grandes volumes. O formato em que o(...)
-
Acelerando a construção de Data Pipelines em Apache Spark: segredos arquiteturais para hackers de engenharia de dados
Nesta palestra serão discutidos segredos arquiteturais para permitir acelerar a construção de Data Pipelines em Apache Spark em larga escala, mostrando como eliminar o gap entre experimentação e (...)
-
Deep Learning - Segmentation, Identification and Classification
The objective of the talk is to demonstrate how to use some tools in python so that the public can understand the steps of segmentation, learning and classification, with the algorithm of search (...)
-
Data Science com Python e R
A mágica de transformar dados em informação só acontece quando você tem conhecimento das metodologias que está utilizando e consegue analisar o resultado final. A palestra abordará as metodologia(...)
-
De Fortran a Julia: Computação Científica no Mundo Real
Quando se fala Computação Científica é comum que se pense em Data Science. Porém, existe muito mais que não se conhece fora do nicho da matemática aplicada. Nesta palestra, falaremos sobre os fun(...)
-
Intelligent Customer Support for the Masses: How Nubank Does It
In this talk, I will go over how we use modern technologies and Machine Learning at Nubank to keep growing our customer base without linearly increasing our headcount and how we package all of th(...)
-
Por que usar Julia em projetos de Data-Science?
Em 2012, um grupo do MIT divulgou a primeira versão da linguagem Julia, motivados por eliminar o trade-off entre produtividade e performance existente nas linguagens voltadas para computação técn(...)