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QDigest #2 - Trabalho Remoto, Python, Kubernetes
A QDigest é uma newsletter com a curadoria de profissionais brasileiros que atuam no mercado de tecnologia e de desenvolvimento de software nacional e internacional. Pedimos para que eles indiquem links com o que acharam bom e que possa gerar discussões ou interesse nos nossos leitores. A ideia é ter conteúdo relevante e que chame a sua atenção!
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Google Dataset Search deixa de ser beta
Com aproximadamente 25 milhões de bases de dados indexadas o Google Dataset Search deixa de ser uma versão beta e oferece recursos adicionais como integração mobile e visualização
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Protocolo GRIT permite transações distribuídas em microservices de múltiplos bancos de dados
Na Conferência Internacional da IEEE sobre Engenharia de Dados 2019, os engenheiros do eBay apresentaram um documento sobre um protocolo para transações distribuídas ACID usando múltiplas bases de dados, GRIT. O suporte a vários bancos de dados é essencial para permitir o uso do GRIT a microservices, que são implementados em diferentes idiomas e podem usar vários bancos de dados subjacentes.
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Como a previsão estatística pode ajudar a confiar nos dados e impulsionar a agilidade comercial
A previsão estatística é uma maneira altamente eficaz de melhorar as previsões de entrega e evitar alguns problemas comuns das estimativas. Em um estudo de caso feito pela AgileByExample 2018, Piotr Leszczynski mostrou que a previsão pode nos ajudar a entender e a confiar mais nos dados, além de promover melhorias na agilidade dos negócios.
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Engenharia de dados no Badoo: lidando com 20 bilhões de eventos por dia
O Badoo é uma rede social para solteiros que atualmente lida com bilhões de eventos por dia, explica Vladimir Kazanov, líder de engenharia de plataforma de dados. Na Skills Matter, Kazanov falou sobre alguns dos desafios de operar nessa escala e quais ferramentas o Badoo usa para processar e relatar esses dados.
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Keynote do ApacheCon 2019: Google Cloud aprimora o processamento de big data com o Kubernetes
Na ApacheCon América do Norte, Christopher Crosbie palestrou sobre "Mais um negociador de recursos para Big Data? Como o Google Cloud está aprimorando o processamento do Data Lake com o Kubernetes", destacando os esforços do Google para tornar o software de big data Apache "nativo na nuvem", desenvolvendo operadores opensource para fornecer planos de controle para a execução do software Apache.
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Apresentando o Jakarta NoSQL
Recentemente aprovado com um projeto EE4J, o Jakarta NoSQL é uma especificação no Jakarta EE para ajudar os desenvolvedores a criarem aplicações usando Java e NoSQL. O JNoSQL é a implementação de referência do Jakarta NoSQL, fornecendo uma série de APIs e uma implementação padrão para uma série de databases NoSQL, tais como Cassandra, MongoDB, neo4J, CouchDB, e OrientDB, além de outros.
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Dimensionando o Graphite para coleta de métricas na AWS por engenheiros da Teads
A Teads Engineering compartilhou sua experiência de dimensionar a implantação do Graphite a partir de um único servidor, testando diversas abordagens como o BigGraphite e, finalmente, estabelecendo-se no stack do go-graphite e em uma arquitetura HA personalizada na AWS.
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Big Data Week São Paulo, um dos principais eventos de Big Data Analytics do mundo
Nos dias 1 e 2 de novembro de 2019, em São Paulo, acontecerá a 6ª edição de um dos mais importantes eventos de Big Data Analytics do Brasil. Junte-se a nós e construa relacionamentos altamente benéficos e aumente o seu networking com os demais participantes e palestrantes. Conheça as mais novas tecnologias e gere oportunidades que irão melhorar o seu negócio e a sua carreira.
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Paypal Hera oferece suporte a conexão multiplexada para MySQL e Oracle, e mais
O framework Hera do Paypal suporta multiplexação de conexão de banco de dados, divisão de leitura e gravação, fragmentação e recursos automáticos de despejo de SQL. Petrica Voicu e Kenneth Kang, da equipe de desenvolvimento do PayPal, falaram no QCon New York 2019, sobre o gateway de acesso a dados. O Hera, recentemente aberto, é usado para dimensionar vários aplicativos do PayPal.
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Investigando os quase-acidentes para evitar desastres: Perguntas e Respostas no QCon Londres
Investigar os quase-acidentes reunindo dados de campo e explorando qualquer coisa que pareça errada ou um pouco estranha pode ajudar a prevenir desastres, disse Ed Holland, gerente de desenvolvimento de software da Metaswitch Networks. No QCon Londres 2019, ele deu uma palestra sobre evitar ser notícia ao investigar os quase-acidentes.
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Celia Kung fala sobre o Brooklin, serviço de streaming de dados do LinkedIn
Celia Kung, da equipe de infraestrutura de dados do LinkedIn, falou na Conferência QCon New York 2019 sobre o Brooklin, um serviço gerenciado de streaming de dados que oferece suporte de conexão entre fontes e consumidores. Esses dois players podem ser armazenamentos de dados ou sistemas de mensagens, tornando a solução flexível e extensível.
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SQL Server e .NET Core 3.0
Em outra notícia já comentamos sobre o System.Data no .NET Core 3.0. Agora, a atenção será voltada para o System.Data.SqlClient, o driver do SQL Server.
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Tornando o Aprendizado de Máquina utilizável para Médicos
Dr. Alexander Scarlat explica os principais conceitos da aprendizagem de máquina em sua série de 12 partes "Machine Learning Primer for Clinicians".
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Google atualiza o Cloud Spanner: Introspecção de Queries, Novas Regiões e Novas Configurações
Em um post recente, o Google anunciou alguns aprimoramentos para o Cloud Spanner - um banco de dados NewSQL distribuído globalmente.