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Apresentações
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Alta Disponibilidade com Cloud Computing e Apache Cassandra
A palestra apresenta o uso de soluções em cloud computing, migração do banco de dados MySQL para o Cassandra, e lições aprendidas no processo de migração.
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Machine Learning em ambiente de mineração de dados
Uma visão geral sobre técnicas de aprendizado de máquina e como utilizá-las em ambientes de data mining, permitindo a descoberta automática de informações. Baseada em exemplos práticos e um case real.
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Utilizando ferramentas open source para reorganizar seus dados em informações concretas
Como seguir um caminho prático pelos emaranhados de termos e técnicas surgindo a cada dia em Data Science, e como transformar conjuntos de dados em informação – e por consequência em lucros.
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Analisando e reduzindo grandes fluxos de dados em tempo real
Conheça técnicas que resolvem problemas em sist. distribuídos, com foco especial nos "streaming algorithms", explicando estruturas como HyperLogLog, Count-Min e Bloom filters.
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Big Data otimizado: Arquiteturas eficientes para construção de Pipelines MapReduce
Como arquitetar Pipelines MapReduce eficientes usando o framework Apache Crunch e integrar pipelines com fontes de dados externas como Redis, MongoDB ou BDs relacionais – e mais.
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Aplicando Clean Code e DDD em entidades Hibernate/JPA
Veja como aplicar práticas de Clean Code e DDD num ambiente Java EE, com entidades mutáveis JPA/Hibernate; e como essas práticas podem ser aplicadas em outras implementações de JPA.
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Torne suas consultas no MongoDB 20x mais rápidas em 15 minutos
Conheça técnicas de otimização de consultas no MongoDB que podem tornar sua aplicação até 20 vezes mais rápida, fazendo enorme diferença no tempo de resposta.
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Pesquisa e desenvolvimento no Facebook: detalhes da arquitetura e aprendizados
Facebook: sistemas distribuídos para armazenar/buscar quantidades gigantescas de dados, técnicas para lidar com notificações em tempo real e lições em produtos cross-platform para milhões de pessoas.
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Hadoop como solução de Big Data
Conheça o Apache Hadoop, o sistema de persistência e processamento distribuído que vem se destacando como principal solução de Big Data.
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Riak: buscas de alto desempenho com NoSQL
Conheça o Riak e o Riak Search e como usar estes e outros projetos para implementar funcionalidades de buscas de alto desempenho.
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MongoDB em aplicações reais
Conheça os benefícios da utilização do MongoDB em sistemas já existentes e os casos em que melhor se aplica em novas aplicações.
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HyperGraphDB: grafos e NoSQL para sistemas complexos
O HyperGraphDB e um banco open source baseado em hipergrafos, especialmente útil em aplicações de gerência de conhecimento, inteligência artificial e web semântica. Conheça mais sobre o projeto.