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Apresentações
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Grafos em escala: Usando Titan, Faunus e Hadoop como base para recomendação de produtos
No Magazine Luiza, precisamos entender o comportamento de clientes de múltiplos canais e extrair inteligência para gerar recomendações. Conheça como usamos grafos, base para essas recomendações.
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Grafos com Neo4j: de hidrelétricas a eletrônicos
Explorando o uso de modelos de grafos com Neo4j em projetos reais, incluindo mapeamento de rede hidrelétrica, roteamento e projeção de placas de circuito impresso.
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System Architecture with NoSQL and RavenDB/DocDB
Building enterprise systems using NoSQL: modeling, high availability and scaling out; managing systems with polyglot persistence, a complex domain and a high rate of change – while maintaining speed.
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Painel: Big Data e Data Science – tudo que você sempre quis saber
Nesse painel, Fabiane Nardon, veterana em Big Data e analytics convidou palestrantes para responder perguntas da audiência e compartilhar o que aprenderam ao usar Big Data e Data Science na prática.
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Estatística e matemática aplicadas a Data Science
Todo cientista de dados necessita matemática e estatística para compreender e conceber modelos. São abordadas soluções reais para problemas de Data Science, usando conceitos matemáticos e estatístico.
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NoSQL under the hood: anatomy and evolution of Cassandra
Esta palestra apresenta alguns problemas técnicos que um banco de dados distribuído como o Cassandra enfrenta e como tecnicamente esses problemas são resolvidos.
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Armazenando séries temporais em bases de dados alternativas
Conheça maneiras criativas de usar banco de dados relacional, depois passaremos por modelos NoSQL, TimeSeriesDatabases e como criar uma própria base de dados específica orientada a colunas.
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Big Data no Planalto: como o governo minera datasets gigantescos para reprimir crimes
Esta palestra mostrará como o governo usa a mineração de dados para identificar – e punir – cartéis e outros crimes contra os contribuintes.
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Scala: canivete suíço de Big Data
Na palestra será demonstrada uma arquitetura end-to-end de ingestão e processamento de dados com Kafka, Spark e Elasticsearch, com um mini demo.
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Conheça o desenvolvedor do futuro!
Nesta palestra vamos falar sobre as oportunidades e competências do desenvolvedor do futuro, e mostrar casos de developers que já estão se destacando nesse mundo novo!
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Building reliable distributed data systems: lessons from the field
Veja conceitos sobre Computação Distribuída, como: algoritmos de hashing, bulkheading, backpressure, caching, invalidação e coerência de cache, idempotência, consistência eventual, entre outros.
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Monitoramento em tempo real com Elasticsearch e Kibana
Explicarei como indexar, em base nosql, uma quantidade massiva de informações sobre o uso do sistema, de modo a antecipar problemas e responder rapidamente as anomalias no código, em tempo real.