Início Bancos de dados no InfoQ Brasil
Apresentações
Feed RSS-
System Architecture with NoSQL and RavenDB/DocDB
Building enterprise systems using NoSQL: modeling, high availability and scaling out; managing systems with polyglot persistence, a complex domain and a high rate of change – while maintaining speed.
-
Painel: Big Data e Data Science – tudo que você sempre quis saber
Nesse painel, Fabiane Nardon, veterana em Big Data e analytics convidou palestrantes para responder perguntas da audiência e compartilhar o que aprenderam ao usar Big Data e Data Science na prática.
-
Estatística e matemática aplicadas a Data Science
Todo cientista de dados necessita matemática e estatística para compreender e conceber modelos. São abordadas soluções reais para problemas de Data Science, usando conceitos matemáticos e estatístico.
-
NoSQL under the hood: anatomy and evolution of Cassandra
Esta palestra apresenta alguns problemas técnicos que um banco de dados distribuído como o Cassandra enfrenta e como tecnicamente esses problemas são resolvidos.
-
Armazenando séries temporais em bases de dados alternativas
Conheça maneiras criativas de usar banco de dados relacional, depois passaremos por modelos NoSQL, TimeSeriesDatabases e como criar uma própria base de dados específica orientada a colunas.
-
Big Data no Planalto: como o governo minera datasets gigantescos para reprimir crimes
Esta palestra mostrará como o governo usa a mineração de dados para identificar – e punir – cartéis e outros crimes contra os contribuintes.
-
Scala: canivete suíço de Big Data
Na palestra será demonstrada uma arquitetura end-to-end de ingestão e processamento de dados com Kafka, Spark e Elasticsearch, com um mini demo.
-
Conheça o desenvolvedor do futuro!
Nesta palestra vamos falar sobre as oportunidades e competências do desenvolvedor do futuro, e mostrar casos de developers que já estão se destacando nesse mundo novo!
-
Building reliable distributed data systems: lessons from the field
Veja conceitos sobre Computação Distribuída, como: algoritmos de hashing, bulkheading, backpressure, caching, invalidação e coerência de cache, idempotência, consistência eventual, entre outros.
-
Monitoramento em tempo real com Elasticsearch e Kibana
Explicarei como indexar, em base nosql, uma quantidade massiva de informações sobre o uso do sistema, de modo a antecipar problemas e responder rapidamente as anomalias no código, em tempo real.
-
Spark Streaming + Kafka sem perdas
Nessa palestra compartilho a experiência adquirida na arquitetura que utiliza Kafka, como fonte de dados de milhões de mensagens, integrado ao Spark Streaming para um dos maiores e-commerces do país.
-
Microservices reativos usando a stack do Netflix na AWS
Veja experiências com a stack Netflix, como: Ribbon, Archaius, Eureka, Asgard, Governator, Karyon, RX-Java na cloud da Amazon, integradas ao Apache Kafka/Storm/Cassandra, Ansible, Packer e Terraform.