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Estatística e matemática aplicadas a Data Science

Todo cientista de dados necessita matemática e estatística para compreender e conceber modelos. São abordadas soluções reais para problemas de Data Science, usando conceitos matemáticos e estatístico.

Diogenes Justo
em 07 out., 2016

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50:38
NoSQL under the hood: anatomy and evolution of Cassandra

Esta palestra apresenta alguns problemas técnicos que um banco de dados distribuído como o Cassandra enfrenta e como tecnicamente esses problemas são resolvidos.

Ben Coverston
em 06 out., 2016

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51:27
Armazenando séries temporais em bases de dados alternativas

Conheça maneiras criativas de usar banco de dados relacional, depois passaremos por modelos NoSQL, TimeSeriesDatabases e como criar uma própria base de dados específica orientada a colunas.

André Carlucci
em 26 ago., 2016

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45:37
Big Data no Planalto: como o governo minera datasets gigantescos para reprimir crimes

Esta palestra mostrará como o governo usa a mineração de dados para identificar – e punir – cartéis e outros crimes contra os contribuintes.

Thiago Marzagão
em 24 ago., 2016

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45:34
Scala: canivete suíço de Big Data

Na palestra será demonstrada uma arquitetura end-to-end de ingestão e processamento de dados com Kafka, Spark e Elasticsearch, com um mini demo.

Airton Libório
em 26 jul., 2016

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40:46
Conheça o desenvolvedor do futuro!

Nesta palestra vamos falar sobre as oportunidades e competências do desenvolvedor do futuro, e mostrar casos de developers que já estão se destacando nesse mundo novo!

Pedro Carrijo Marlon Luz
em 12 jul., 2016

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47:00
Building reliable distributed data systems: lessons from the field

Veja conceitos sobre Computação Distribuída, como: algoritmos de hashing, bulkheading, backpressure, caching, invalidação e coerência de cache, idempotência, consistência eventual, entre outros.

Jeremy Edberg
em 06 jul., 2016

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41:49
Monitoramento em tempo real com Elasticsearch e Kibana

Explicarei como indexar, em base nosql, uma quantidade massiva de informações sobre o uso do sistema, de modo a antecipar problemas e responder rapidamente as anomalias no código, em tempo real.

Marcus Lacerda
em 28 jun., 2016

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38:56
Spark Streaming + Kafka sem perdas

Nessa palestra compartilho a experiência adquirida na arquitetura que utiliza Kafka, como fonte de dados de milhões de mensagens, integrado ao Spark Streaming para um dos maiores e-commerces do país.

Fabiano Santos
em 27 jun., 2016

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41:15
Microservices reativos usando a stack do Netflix na AWS

Veja experiências com a stack Netflix, como: Ribbon, Archaius, Eureka, Asgard, Governator, Karyon, RX-Java na cloud da Amazon, integradas ao Apache Kafka/Storm/Cassandra, Ansible, Packer e Terraform.

Diego Pacheco
em 23 mai., 2016

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48:14
Lucene escala? Full-text para Big Data com hardware modesto

Esta palestra mostra o caso de uso de uma versão modificada do Lucene para indexação distribuída de mensagens de log.

Juan Lopes
em 20 abr., 2016

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52:17
Turbinando o desempenho do MySQL na Nuvem

Nesta palestra serão exploradas práticas e truques para que você possa realmente levar seu MySQL ao ambiente de nuvem, com o máximo de desempenho.

Marcus Soares
em 13 abr., 2016

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46:21

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