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EY Aleph: deep learning applied to jurimetrics practice

por Rafael Kenski  em  19 out, 2018 por Rafael Kenski Seguir 0 Seguidores , Michel Fernandes Seguir 0 Seguidores  em  19 out, 2018

The jurimetrics practice in Brazil, when exists, usually is done with local data from legal offices using data collected from its own cases using time-consuming manual processes. Our approach is(...)

27:49
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Hindsight bias: A machine learning story

por Mayukh Bhaowal  em  02 out, 2018 por Mayukh Bhaowal Seguir 0 Seguidores  em  02 out, 2018

In this session, you'll learn about data leakage (aka label leakage) challenges while building Salesforce Einstein and the methods we used to detect and fix them automatically.

39:49
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Panel: Kaggle as stepping stone for a Data Scientist career

por Eduardo Valle  em  25 set, 2018 por Eduardo Valle Seguir 0 Seguidores , Gilberto Titericz Junior Seguir 0 Seguidores , Cibele Montez Halasz Seguir 0 Seguidores , Rafael Calsaverini Seguir 0 Seguidores  em  25 set, 2018

In this panel we will see a talk about data science competitions and how this can change your career.

36:33
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Deep Recommender Systems

por Gabriel Moreira  em  13 set, 2018 por Gabriel Moreira Seguir 2 Seguidores  em  13 set, 2018

In this talk, you will understand the big picture of state-of-art RecSys techniques based on DL. We’ll present a practical example of News Recommendation implemented with Tensorflow. We’ll also i(...)

44:43
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Recomendação de conteúdo na escala do iFood

por Everton Gago  em  29 ago, 2018 por Everton Gago Seguir 3 Seguidores  em  29 ago, 2018

Nesta palestra vamos apresentar os desafios relacionados a recomendação de conteúdo na escala do iFood e como temos trabalhado para aumentar a personalização do seu aplicativo. Serão abordados te(...)

22:32
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Extracting Entities and Relations in Portuguese Documents

por Natalie Vargas  em  24 ago, 2018 por Natalie Vargas Seguir 0 Seguidores  em  24 ago, 2018

This talk describes an application developed to interpret documents, extracting important information. A pipeline of machine learning models comprising Named-Entity Recognition and Relation Extra(...)

49:19
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Artificial by design - da linguagem natural aos veículos autônomos, o estado da arte em deep learning e suas aplicações.

por Juliano Viana  em  18 jun, 2018 por Juliano Viana Seguir 2 Seguidores  em  18 jun, 2018

Deep Learning é a tecnologia que provocou o recente ressurgimento do interesse em Inteligência Artificial, provendo soluções revolucionárias para problemas como Visão Computacional, Processamento(...)

47:52
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Introdução a inteligência artificial, machine learning, deep learning e serviços cognitivos no azure

por Thaissa Bueno Sanches  em  29 mar, 2018 por Thaissa Bueno Sanches Seguir 0 Seguidores  em  29 mar, 2018

Api de extração de dados através de imagens , utilizando serviços cognitivos do Azure.

50:06
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Feature Engineering: Extraindo o potencial máximo dos dados para modelos preditivos

por Gabriel Moreira  em  14 nov, 2017 por Gabriel Moreira Seguir 2 Seguidores  em  14 nov, 2017

Nesta palestra, serão apresentados métodos e técnicas que permitem extrair o potencial máximo das features de um dataset, aumentando flexibilidade, simplicidade e acurácia dos modelos. Serão abor(...)

28:51
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Improving a recommendation engine with transfer learning

por Pierre Gutierrez  em  26 set, 2017 por Pierre Gutierrez Seguir 0 Seguidores  em  26 set, 2017

In this talk, we will describe how we improved an online vacation retailer recommender system by using the information in images. We’ll explain how to leverage open data and pre-trained deep lear(...)

27:42
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Deep Learning for sentiment analysis

por Andre Barbosa  em  24 ago, 2017 por Andre Barbosa Seguir 1 Seguidores  em  24 ago, 2017

Convolutional Neural Networks (CNNs) are already proven to be the state of art technique for image classification projects. However, some recent research found that it can be also used for some t(...)

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Processamento de Linguagem Natural com Deep Learning

por Juliano Viana  em  27 jun, 2017 por Juliano Viana Seguir 2 Seguidores  em  27 jun, 2017

Esta palestra faz uma introdução ao uso de Deep Learning na solução de problemas de NLP através de exemplos práticos: classificação e produção de textos são algumas das aplicações que serão abordadas.

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