BT
rss
  • Seguidores

    Entendendo o comportamento de sistemas e softwares com Machine Learning e dados de séries temporais

    por Roland Meertens Seguir 8 Seguidores , traduzido por Leonardo Muniz Seguir 0 Seguidores   em  09 out, 2018

    David Andrzejewski apresentou “Entendendo o comportamento de sistemas e softwares com Machine Learning e dados de séries temporais”. Este artigo é um resumo de sua apresentação e traz uma visão geral sobre como o machine learning permite realizar análises preditivas em terabytes de logs por dia, que consistem de gigabytes de códigos fonte.

  • Seguidores

    Introdução ao aprendizado de máquinas com Python

    por Michael Manapat Seguir 2 Seguidores , traduzido por Rafael Sakurai Seguir 38 Seguidores   em  30 jul, 2018

    Esta série de artigos explora vários tópicos e técnicas sobre aprendizado de máquinas, uma das áreas de tecnologia e ciência da computação mais comentadas dos últimos anos. Neste artigo apresentamos um "estudo de caso" em Python sobre: como construir um modelo de aprendizado de máquinas para detectar fraude de cartão de crédito.

  • Seguidores

    Mais bytes no seu bolso

    por David Bishop Seguir 0 Seguidores , traduzido por Bruno Guimarães Seguir 0 Seguidores   em  23 mai, 2018

    A Lovethesales.com tinha como desafio classificar um milhão de dados de produtos, de mais de setecentas fontes diferentes. Nós decidimos criar uma hierarquia de classificadores utilizando aprendizado de máquina, mais especificamente SVM (máquina de vetores de suporte).

Seguidores

Sistemas Inteligentes

por Mayra Michels Seguir 1 Seguidores em  19 abr, 2018

Stephen Buckley comenta a iniciativa de Sistemas Inteligentes que visam criar novos sistemas combinando a experiência dos sistemas com o aprendizado de máquinas.

Seguidores

Como as Redes Neurais Convolucionais realizam o reconhecimento de imagem

por Savaram Ravindra Seguir 1 Seguidores , Poliana Reis Seguir 3 Seguidores em  22 set, 2017

O reconhecimento de imagens é um campo de estudo desafiador. Neste artigo explicaremos conceitos, aplicações e técnicas de reconhecimento de imagem utilizando Redes Neurais Convolucionais.

Seguidores

A segmentação de papéis na criação de um processo ágil de Data Science

por Gabriel Sivieri Seguir 0 Seguidores , Luiz Andrade Seguir 0 Seguidores , Juliana Cesaro Seguir 0 Seguidores em  11 jul, 2017

Um dos grandes desafios em Data Science é estabelecer processos padronizados e eficientes. Confira como a segmentação de equipes de Machine Learning pode auxiliar a superação desse desafio. 1

Seguidores

Spark in Action revisão e entrevista com autores

por Srini Penchikala Seguir 40 Seguidores , traduzido por Ivan Salvadori Seguir 0 Seguidores   em  31 mai, 2016

No livro Spark in Action, os autores discutem sobre o Apache Spark para processamento de dados em lote e streaming. Em entrevista ao InfoQ, falaram sobre ferramentas e futuras funcionalidades.

Seguidores

Deep Learning online: um resumo do novo livro gratuito do MIT

por Marcelo Costa Seguir 42 Seguidores em  09 mai, 2016

Um novo livro online do MIT auxilia estudantes e profissionais a entrar numa área nobre do aprendizado de máquina: o Deep Learning. Veja nesse artigo um resumo. 1

Seguidores

Aprendizado de Máquina e Computação Cognitiva

por Seth Earley Seguir 0 Seguidores , traduzido por Cassiano Faria Seguir 0 Seguidores   em  04 nov, 2015

Baseado em um webinar sobre análise de dados, este artigo compreende tópicos sobre aprendizado de máquina e computação cognitiva, e como essas áreas estão relacionadas à Inteligência Artificial (IA). 1

BT