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    Entendendo o comportamento de sistemas e softwares com Machine Learning e dados de séries temporais

    por Roland Meertens Seguir 8 Seguidores , traduzido por Leonardo Muniz Seguir 0 Seguidores   em  09 out, 2018

    David Andrzejewski apresentou “Entendendo o comportamento de sistemas e softwares com Machine Learning e dados de séries temporais”. Este artigo é um resumo de sua apresentação e traz uma visão geral sobre como o machine learning permite realizar análises preditivas em terabytes de logs por dia, que consistem de gigabytes de códigos fonte.

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    Cidadania e ética na informação: por que se importar?

    por Caitlin McDonald Seguir 0 Seguidores , traduzido por Andrea Mussap Seguir 7 Seguidores   em  28 ago, 2018 1

    Os cidadãos são impactados pelos modelos, métodos, e algoritmos criados pelos cientistas de dados, mas seu poder é limitado para afetar as ferramentas que estão agindo sobre eles.

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    Perguntas e respostas sobre o livro "Software - A terra do desperdício"

    por Ben Linders Seguir 29 Seguidores , traduzido por Andrea Mussap Seguir 7 Seguidores   em  07 ago, 2018

    No livro Software Wasteland ("Software - A terra do desperdício", em tradução livre), Dave McComb discute o que está causando o desperdício no desenvolvimento de aplicações, e como visualizar o custo da mudança e tornar-se centrado em dados pode ajudar a reduzir o desperdício.

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Introdução ao aprendizado de máquinas com Python

por Michael Manapat Seguir 2 Seguidores , traduzido por Rafael Sakurai Seguir 38 Seguidores   em  30 jul, 2018

Neste artigo apresentamos um "estudo de caso" em Python sobre: como construir um modelo de aprendizado de máquinas para detectar fraudes de cartão de crédito.

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Painel virtual: comunicação e governança de microservices usando service mesh

por Srini Penchikala Seguir 40 Seguidores , traduzido por Andrea Mussap Seguir 7 Seguidores   em  01 jul, 2018

O service mesh oferece uma plataforma para conectar, gerenciar, e proteger microservices. O InfoQ conversou com especialistas no assunto nesta área para discutir os frameworks de service mesh.

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Aventurando-se com Chatbots de Mensagens em uma Central de Atendimento Omnichannel

por Tsahi Levent Levi Seguir 0 Seguidores , traduzido por João Bueno Seguir 0 Seguidores   em  04 jun, 2018

Os fornecedores do serviço de mensagens perceberam a necessidade de comunicação e adicionaram suporte a chatbots para melhorar os meios pelos quais as empresas podem interagir com os clientes.

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Mais bytes no seu bolso

por David Bishop Seguir 0 Seguidores , traduzido por Bruno Guimarães Seguir 0 Seguidores   em  23 mai, 2018

A Lovethesales.com teve o desafio classificar um milhão de dados de produtos, de setecentas fontes diferentes. Decidiram criar uma hierarquia de classificadores utilizando aprendizado de máquina.

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Sistemas Inteligentes

por Mayra Michels Seguir 1 Seguidores em  19 abr, 2018

Stephen Buckley comenta a iniciativa de Sistemas Inteligentes que visam criar novos sistemas combinando a experiência dos sistemas com o aprendizado de máquinas.

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Migração em lote com ETL para processamento de fluxo: um estudo de caso Netflix com Kafka e Flink

por Daniel Bryant Seguir 803 Seguidores , traduzido por Mayra Michels Seguir 1 Seguidores   em  12 abr, 2018

Shriya falou sobre “Personalising Netflix with Streaming Datasets” e discutiu a migração de uma rotina de processamento de dados de ETL em lote para o processamento de fluxo usando o Apache Flink.

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FPGAs superam desempenho computacional

por Rob Taylor Seguir 0 Seguidores , traduzido por Camilla Albuquerque Seguir 2 Seguidores   em  26 dez, 2017

Rob Taylor apresenta os FPGAs como alternativa viável aos tradicionais CPUs e GPUs, podendo fornecer até 100x mais desempenho para problemas de paralelismo, baixa latência e alto rendimento.

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Usuário anônimo no Twitter

por Keith W Ross Seguir 0 Seguidores , Sai Teja Peddinti Seguir 0 Seguidores , Justin Cappos Seguir 0 Seguidores , traduzido por Edeilson Silva Seguir 2 Seguidores   em  06 dez, 2017

Este artigo explora se é possível construir classificadores automáticos para detectar contas “sensíveis” no Twitter.

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Big Data e Big Money: O papel dos dados no setor financeiro

por Jennifer Q. Trelewicz Seguir 0 Seguidores , traduzido por Rosangela Pereira Marquesone Seguir 0 Seguidores   em  20 nov, 2017

Quando consideramos os 3 Vs de big data — volume, velocidade e variedade — é difícil pensar em quais setores os requisitos se encaixam tão bem quanto nas diretrizes de finanças.

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