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Solving a business problem in 2 weeks using machine learning

Machine Learning techniques are amazing to solve a bunch of complex business problems efficiently and also in a very fast manner with all of the available tools that we have nowadays. We will sho(...)

Lucas Fontes Navarro Pedro Suguimoto
em 13 out., 2017

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20:54
From laptop to the world: multi-region container deployment with Kubernetes

Kubernetes, the open source, container orchestration and cluster management tool draws on lessons learned from a near-decade of using containers at Google. We'll develop, run and test a Java appl(...)

Ray Tsang
em 11 out., 2017

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50:32
MicroProfile: uma nova forma de desenvolver aplicações corporativas na era dos microservices

O MicroProfile foi um dos temas mais discutidos no último JavaOne e representa um passo importante para a evolução das aplicações Java empresariais. Nesta palestra você saberá, através de um dos (...)

Otavio Santana
em 04 out., 2017

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51:00
pg_rewind Diminuindo seu Downtime através de ferramentas nativas

A replicação nativa em bancos de dados PostgreSQL já é realidade a alguns anos. Porém aplicar um remaster em grandes bases de dados, a partir de um slave sincronizado, pode demorar muito tempo e (...)

Alvaro Melo
em 19 set., 2017

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33:37
Patterns for high-performance C#: from algorithm optimization to low-level techniques

We'll explore techniques and code patterns for creating high performance code, from analysis to actual optimization. We'll explain how to recognize when optimizations are needed, where the bottle(...)

Federico Lois
em 13 set., 2017

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50:21
Shortening the time from analysis to deployment with ML-as-a-Service

This presentation shows one architecture design using RESTful resources, document oriented databases and pre-trained pipelines to achieve real-time predictions of time series with high availabili(...)

Luiz Andrade Gabriel Sivieri
em 12 set., 2017

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28:44
Data Lake As a Service? Comparativo entre BigQuery, Presto e Athena

Através de uma abordagem prática com exemplos reais, serão comentados os pontos fortes e fracos dos serviços Google BigQuery, Amazon EMR com Presto e Amazon Athena. O objetivo é compartilhar com(...)

Matheus Espanhol
em 11 set., 2017

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48:21
Building ML application locally with Spark

An introduction about a powerful machine learning library (MLlib) along with an overview of Spark, describing how to launch applications within a cluster. A demo will show how to simulate a Spark(...)

Joel Pinho Lucas
em 08 set., 2017

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25:14
DevOps no iFood: receitas para domar uma Black Friday por dia, mantendo o futuro em vista

O iFood enfrenta desafios de suportar uma "Black Friday" por dia e ao mesmo tempo manter estratégias para evolução rápida, dadas as perspectivas de crescimento intenso no curto prazo. Nessa pales(...)

Eduardo Ximenes
em 06 set., 2017

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49:48
IA, ML e Engenharia de Dados

Practical Machine Learning Models to prevent Revenue Loss

We offer a demonstration of machine learning (ML) to create an intelligent application based on distributed system data. We'll show ML techniques in the development of a data analysis application(...)

Eiti Kimura Flavio Clesio
em 28 ago., 2017

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32:04
Arquitetura e Design

The Realist’s Guide to Language Design

In this talk, instead of pushing one more in front of your face and asking you to fall in love with its, we’ll take a step back and examine some popular languages from a language designer’s persp(...)

Bodil Stokke
em 22 ago., 2017

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48:10
Além dos containers na nuvem: Paas, CaaS e FaaS na prática

Nessa palestra, vamos explorar o que está por trás desses múltiplos modelos ‘as a Service’ de cloud computing e em que casos podemos utilizá-los.

Guilherme Rezende
em 18 ago., 2017

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52:40

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