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Perguntas e respostas sobre o livro Risk-First Software Development
O livro Risk-First Software Development, de Rob Moffat, analisa todas as atividades de um projeto de software através da visão do gerenciamento de riscos, introduzindo uma linguagem de padrões para classificar diferentes riscos, fornecendo sugestões para equilibrá-los e explorando como as metodologias de software veem os riscos.
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Dominando reuniões remotas: Como obter engajamento e manter os participantes envolvidos
As reuniões remotas podem ser cativantes quando são bem planejadas e executadas. Elas podem conectar pessoas profundamente, permitindo que aqueles que nunca “se encontram” colaborem e façam coisas empolgantes acontecerem. Reuniões remotas podem até mesmo ser divertidas!
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Records no Java 14
Em março deste ano está previsto o lançamento do Java 14. Como de praxe, novos recursos serão adicionados ao JDK. Um deles, muito aguardado pelos desenvolvedores, virá em forma de preview feature e promete uma forma mais simples e concisa para a declaração de classes. Um record é um novo tipo no Java e extingue a necessidade de gerar um amontoado de código em classes do tipo data class.
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Perguntas e respostas sobre o livro Virtual Leadership
O livro Virtual Leadership, de Penny Pullan, fornece sugestões e práticas para pessoas que trabalham com equipes virtuais, discutindo estilos de liderança adequados para equipes virtuais ou remotas, explorando o que pode ser feito para melhorar a colaboração e a comunicação além de como envolver os participantes remotos.
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Métodos ágeis e utilização de dados são as tendências para desenvolvimento de produto em 2020
A principal estratégia para melhorar o desempenho na área é investir no engajamento dos times, afinal empresas não desenvolvem produtos, elas desenvolvem pessoas que possam desenvolver os produtos.
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Perguntas e respostas sobre o Docker no Windows
O livro Docker no Windows - Segunda Edição, de Elton Stoneman, ensina os leitores como executar aplicações novas e antigas em containers Docker no Windows
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Java: Inferência de tipos para variável local
Na trilha Java Futures, do QCon Nova York, o arquiteto da linguagem Java, Brian Goetz, nos levou a um tour por alguns recursos da linguagem Java. Neste artigo, Goetz mergulha na inferência de tipos para variável local.
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Ataques de privacidade em modelos de Machine Learning
A pesquisa mostrou que modelos de machine learning podem expor informações pessoais presentes nos dados de treinamento. Essa vulnerabilidade expõe informações confidenciais dos usuários a hackers experientes que sabem como invadir uma API de machine learning. Detalhes de ataques à privacidade contra esses modelos são explorados e soluções em potencial deste problema de segurança serão discutidas.
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Detecção de fraude usando técnicas de Random Forest, Neural Autoencoder e Isolation Forest
Neste artigo, os autores discutem como detectar fraudes em transações com cartão de crédito, usando algoritmos de machine learning supervisionados (Random Forest, Regressão Logística), bem como abordagens de detecção de discrepâncias usando a técnica de Isolation Forest e detecção de anomalias usando o autoencoder neural.
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Melhorando as práticas de segurança na era da informação na nuvem: entrevista com Christopher Gerg
Líderes de TI dizem que a segurança é uma prioridade. Pesquisas mostram que é fácil dizer e difícil de fazer. O InfoQ conversou com Christopher Gerg, CISO da Gillware, sobre práticas de segurança na era da nuvem.
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Em direção a uma API padronizada e unificada para a consolidação dos service meshes
A arquitetura de service mesh possibilita um loop de controle e observabilidade. No momento, as implementações de service mesh variam tanto em API quanto em tecnologia, e esta tendência não mostra sinais de estar diminuindo. Confiar em APIs voláteis pode ser arriscado. O uso de uma API simplificada e amigável pode proteger o código das organizações de detalhes de implementação de um service mesh.
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Transformando a indústria da saúde através de API Marketplaces
Um problema importante no setor de saúde é que pontos de dados valiosos são ocultados e isolados. Por meio de um mercado de API, podemos expor esses pontos de dados de forma segura e torná-los acessíveis aos interessados e trabalhadores do setor de saúde, melhorando a eficiência do setor e permitindo a inovação nas tecnologias de saúde da população.