Início Artigos
Artigos
Feed RSS-
Métodos ágeis e utilização de dados são as tendências para desenvolvimento de produto em 2020
A principal estratégia para melhorar o desempenho na área é investir no engajamento dos times, afinal empresas não desenvolvem produtos, elas desenvolvem pessoas que possam desenvolver os produtos.
-
Perguntas e respostas sobre o Docker no Windows
O livro Docker no Windows - Segunda Edição, de Elton Stoneman, ensina os leitores como executar aplicações novas e antigas em containers Docker no Windows
-
Java: Inferência de tipos para variável local
Na trilha Java Futures, do QCon Nova York, o arquiteto da linguagem Java, Brian Goetz, nos levou a um tour por alguns recursos da linguagem Java. Neste artigo, Goetz mergulha na inferência de tipos para variável local.
-
Ataques de privacidade em modelos de Machine Learning
A pesquisa mostrou que modelos de machine learning podem expor informações pessoais presentes nos dados de treinamento. Essa vulnerabilidade expõe informações confidenciais dos usuários a hackers experientes que sabem como invadir uma API de machine learning. Detalhes de ataques à privacidade contra esses modelos são explorados e soluções em potencial deste problema de segurança serão discutidas.
-
Detecção de fraude usando técnicas de Random Forest, Neural Autoencoder e Isolation Forest
Neste artigo, os autores discutem como detectar fraudes em transações com cartão de crédito, usando algoritmos de machine learning supervisionados (Random Forest, Regressão Logística), bem como abordagens de detecção de discrepâncias usando a técnica de Isolation Forest e detecção de anomalias usando o autoencoder neural.
-
Melhorando as práticas de segurança na era da informação na nuvem: entrevista com Christopher Gerg
Líderes de TI dizem que a segurança é uma prioridade. Pesquisas mostram que é fácil dizer e difícil de fazer. O InfoQ conversou com Christopher Gerg, CISO da Gillware, sobre práticas de segurança na era da nuvem.
-
Em direção a uma API padronizada e unificada para a consolidação dos service meshes
A arquitetura de service mesh possibilita um loop de controle e observabilidade. No momento, as implementações de service mesh variam tanto em API quanto em tecnologia, e esta tendência não mostra sinais de estar diminuindo. Confiar em APIs voláteis pode ser arriscado. O uso de uma API simplificada e amigável pode proteger o código das organizações de detalhes de implementação de um service mesh.
-
Transformando a indústria da saúde através de API Marketplaces
Um problema importante no setor de saúde é que pontos de dados valiosos são ocultados e isolados. Por meio de um mercado de API, podemos expor esses pontos de dados de forma segura e torná-los acessíveis aos interessados e trabalhadores do setor de saúde, melhorando a eficiência do setor e permitindo a inovação nas tecnologias de saúde da população.
-
É ou não é para multicluster: Comunicação entre clusters usando um service mesh
A comunicação dentro dos clusters Kubernetes é um problema já resolvido, mas a comunicação entre clusters exige mais design e gera sobrecarga operacional. Antes de decidir se vamos ou não implementar um suporte multicluster, devemos entender o caso de uso da comunicação.
-
API Gateways e Service Meshes: abrindo a porta para a modernização de aplicações
A modernização de aplicações, separando-as da infraestrutura subjacente na qual estão executando, pode permitir inovação, reduzir custos, e melhorar a segurança. Um API Gateway pode dissociar aplicações de consumidores externos, e um service mesh desacopla as aplicações de consumidores internos.
-
Microservices na nuvem - Parte 2
Atualmente, os microservices são usados largamente no mercado de software. Existem várias perguntas, como quais e quantas camadas são necessárias, quais são as boas práticas para microservices e computação na nuvem? Este é o segundo artigo sobre microservices e como usá-los na nuvem com o Eclipse MicroProfile e o Jakarta EE.
-
Microservices na nuvem - Parte 1
Atualmente, os microservices são largamente usados no mercado de software. Existem várias perguntas como quais e quantas camadas, quais são as boas práticas para os microservices e computação na nuvem? Este é o primeiro de dois artigos sobre microservices e como usá-los na nuvem com o Eclipse MicroProfile e o Jakarta EE.