Apresentações

• por Hugo Rozestraten  em  30 mai, 2018
  Arquitetura e Design

  Arquitetura Lambda para alto volume de dados e rápida resposta ao Negócio

  Atendendo às necessidades de Tempo Real e análises profundas com uma arquitetura Lambda. Utilizando de ferramentas de ingestão e análise, ElasticSearch e Kibana e Ecossistema do Hadoop.

  Hugo Rozestraten

  em  30 mai, 2018

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  48:31
• por Anderson Parra  em  04 abr, 2018
  IA, ML e Engenharia de Dados

  Spark, Hadoop e Microservices na SoundCloud: extraindo informações de milhões de eventos

  A SoundCloud é uma das maiores plataformas de áudio do mundo, produzindo uma quantidade enorme e crescente de dados. Nesta palestra será mostrado como a SoundCloud implementou sua arquitetura par(...)

  Anderson Parra

  em  04 abr, 2018

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  49:59
• por Thiago Santiago  em  19 fev, 2018
  IA, ML e Engenharia de Dados

  Big Data, O poder da informação, seus Casos de Uso e Principais Arquiteturas.

  Palestra sobre o poder da Informação e como os dados estão revolucionando o mundo. Quais os principais casos de uso dos gigantes de Telecom e E-Comerce, e arquiteturas que eles utilizam.

  Thiago Santiago

  em  19 fev, 2018

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  47:20
• por Alessandro Andrioni  em  26 jun, 2017
  Infraestrutura de dados no Nubank: Criando um ferramental para promover uma cultura data-driven

  Saiba detalhes em como construímos nossa plataforma com Datomic, Spark e Mesos na AWS de forma extensível, facilitando a criação de novos datasets por analistas, engenheiros e cientistas de dados

  Alessandro Andrioni Andre Midea

  em  26 jun, 2017

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  54:56
• por Arthur Grava  em  22 nov, 2016
  Grafos em escala: Usando Titan, Faunus e Hadoop como base para recomendação de produtos

  No Magazine Luiza, precisamos entender o comportamento de clientes de múltiplos canais e extrair inteligência para gerar recomendações. Conheça como usamos grafos, base para essas recomendações.

  Arthur Grava

  em  22 nov, 2016

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  37:27
• por Everton Gago  em  27 set, 2016
  Classificação de documentos baseada em Inteligência Artificial (IA)

  Conheça a classificação de documentos através do uso do Apache Mahout, a popular biblioteca Java para aprendizado de máquina, incluindo cenários de uso do algoritmo Naive Bayes e um case real.

  Everton Gago

  em  27 set, 2016

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  47:47
• por João Vendrame  em  30 ago, 2016
  Recomendação de conteúdo com Apache Mahout

  Esta palestra apresenta as principais técnicas para recomendação de conteúdo, utilizando a popular biblioteca Java para aprendizado de máquina. O Apache Mahout.

  João Vendrame Danilo Pinheiro

  em  30 ago, 2016

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  34:38
• por Allan Oliveira  em  07 out, 2015
  Sai Hadoop, entra Spark: domando o Big Data no dia a dia

  O foco da palestra será nos desafios e aprendizados ao se construir e colocar em produção um sistema Spark, lidando com um problema real de Big Data.

  Allan Oliveira

  em  07 out, 2015

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  44:04
• por Hélder Pinto  em  01 jul, 2015
  Introdução ao Hadoop YARN

  Esta palestra aborda os conceitos básicos do YARN, mostrando a motivação para o seu desenvolvimento assim como sua arquitetura e o ciclo de vida de suas aplicações.

  Hélder Pinto

  em  01 jul, 2015

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  22:55
• por Tatiana Al-Chueyr  em  01 jun, 2015
  Construindo uma plataforma de recomendação com Hadoop e ElasticSearch

  Nesta palestra, explicarei uma das formas como a Globo.com processa grandes volumes de dados e recomenda notícias personalizadas aos visitantes. Usando as tecnologias Hadoop, HBase e ElasticSearch.

  Tatiana Al-Chueyr

  em  01 jun, 2015

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  52:23
• por Renato Pedigoni  em  27 jul, 2014
  Um Sistema de recomendação de produtos baseado em grafos: Titan, Cassandra, Redis e Hadoop em produção

  Conheça os desafios enfrentados e um passo a passo da utilização de tecnologias como Cassandra, Redis, Gremlin, Titan, Faunus e Hadoop na extração de recomendações a partir de grafos.

  Renato Pedigoni Andre Fatala

  em  27 jul, 2014

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  52:26
• por Marco Reis  em  25 jul, 2014
  Desenvolvimento

  Big Data na prática: Resolvendo problemas de performance com Hadoop

  Esta palestra mostrará os passos para se desenvolver uma solução usando algumas ferramentas que fazem parte do ecossistema do Hadoop: MapReduce, HDFS e HBase.

  Marco Reis

  em  25 jul, 2014

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  30:02