Início Desempenho e Escalabilidade no InfoQ Brasil
Apresentações
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Bastidores da API de esportes da Globo.com: 4 milhões de reqs/dia com Python/Tornado, Redis e Nginx
Conheça experiências na criação de uma API de dados esportivos da Globo.com, os resultados, problemas ocorridos e soluções aplicadas, e o uso de tecnologias como Python/Tornado e Redis.
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Usando Django para atender 20 milhões de usuários
Ainda não é fácil encontrar guias para a criação de páginas com alto desempenho e disponibilidade. Veja detalhes de uso do Python e do Django, problemas enfrentados e como eles foram solucionados.
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Medindo a performance de sua aplicação com as APIs de Web Performance
Uma aplicação sem bom desempenho pode prejudicar até a experiência do usuário. Por isso o W3C tem desenvolvido especificações através de seu grupo de Web Performance. Conheça algumas dessas APIs.
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10 dicas de desempenho para apps mobile híbridas
Veja nessa sessão dicas, truques e boas práticas que realmente fazem a diferença no desempenho de aplicativos móveis envolvendo tecnologias como Phonegap, jQuery Mobile e Sencha Touch.
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Histórias de guerra: escalando um sistema de email para milhões de contas
Conheça a experiência de se criar do zero uma plataforma de e-mail para milhões de caixas postais, além do uso de software open source e o hardware para resolver problemas de escalabilidade e I/O.
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Apps e usuários lado a lado com Azure Traffic Manager
Ok, seu app bombou! Mas como garantir que todos os usuários tenham a mesma experiência ao redor do mundo? Conheça o Azure Traffic Manager, que permite rodar serviços em datacenters no mundo todo.
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Thumbor: Escalabilidade em processamento de imagens com reconhecimento facial para 20 milhões de brasileiros
Conheça o Thumbor: um servidor open source baseado em Tornado (Python) e OpenCV, construído para redimensionar imagens através do reconhecimento facial para obter o melhor corte possível de fotos
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Multithreading e Java EE: pouca mudança no código e muita nos resultados
Veja nessa palestra como implementações de baixa performance em um servidor Java EE podem ser melhoradas com alguns truques e técnicas como utilizar chamadas assíncronas e threads com Fork/Join.
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Mapeando a Internet com MongoDB
Veja como encarar problemas mais frequentes com MongoDB em grande escala, tais como desempenho de leitura e escrita simultâneas, execução eficiente de análises e o armazenamento de grandes volumes.
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Opps CMS: Django para portais de alta visibilidade
Esta palestra apresenta o CMS Opps desenvolvido em Python/Django e busca discutir as premissas e dificuldades encontradas ao desenvolver um CMS para grande tráfego.
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Big Data na prática: Resolvendo problemas de performance com Hadoop
Esta palestra mostrará os passos para se desenvolver uma solução usando algumas ferramentas que fazem parte do ecossistema do Hadoop: MapReduce, HDFS e HBase.
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Funcionamento e otimização do Garbage Collector na Oracle HotSpot JVM
Veja nesta apresentação sobre tuning de Garbage Collector da JVM HotSpot, baseada em caso real, como coletar dados e analisar a performance do GC e as diferentes estratégias e opções de inicialização.