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Queries em Big Data: o poder dos bancos de dados NoSQL baseados em GPU
Tecnologias de bancos de dados NoSQL baseados em GPU estão emergindo como uma alternativa promissora para este problema. Nesta palestra, será apresentado como podemos nos beneficiar do alto poder(...)
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Panorama UX: um retrato de quem trabalha com UX no Brasil
Como praticamos UX no Brasil? Quais são os nossos principais desafios? Sabemos medir o impacto do nosso trabalho? Em 2017 realizei a 3ª edição da pesquisa, que contou com 705 respostas. Gostaria (...)
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Como arquiteturas de dados quebram e como consertá-las
Nesta palestra serão apresentados como bancos de dados distribuídos quebram e como consertá-los, em quais situações EMR e Hadoop ficam imprevisíveis e o que torna alguns destes bancos de dados in(...)
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Science Fiction and Fact: How to undermine AI dystopia
Sci-Fi has brought examples of how AI and cognitive systems can be applied, and some results seem dystopian. This talk presents some parallels between fact and fiction, as well as which and how o(...)
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Precisamos falar de acessibilidade nos chatbots
O que acontece quando uma pessoa cega tenta usar seu chatbot? Uma vez que estamos prestes a viver numa era exponencial, acredito que projetar produtos com falta de empatia, diversidade e principa(...)
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Um Dia na Vida de um Arquiteto de Performance do Netflix
Neste keynote, Martin apresenta como o Netflix realiza o design de seus sistemas, a arquitetura por trás de um serviço de streaming global e os diversos desafios enfrentados ao se escalar e mante(...)
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Criando um chatbot para automação de tarefas utilizando IBM Watson + Telegram + Python + Django
Iremos construir um bot que irá interagir com o usuário e já realizar ações que antes era manual, no nosso exemplo, o bot irá realizar uma troca de senha para o usuário, automático, sem intervenç(...)
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The Missing Step in Moving from Data to Models: Feature Engineering for Machine Learning
Machine learning fits mathematical models to data to derive insights or make predictions. In this talk, we will dive deeper into the mechanisms behind popular feature engineering techniques and w(...)
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Graph Mining with Deep Learning: challenges and pitfalls
Deep learning is widely use in several cases with a good match and accuracy. But when it comes to social networks there is a lot of problems involved, for example how do we represent a network in(...)
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I Can't believe it's not native - UX e performance com PWAs
Com o advento dos PWA crescendo e a ideia deles substituírem as aplicações nativas em nossos celulares, fica a pergunta: Como atingir esta singularidade, a ponto de não diferenciar mais o que é u(...)
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Aplicação do Kotlin em Microservices utilizando DDD, Event Sourcing e CQRS
No ano de 2017 a Zup teve como um dos principais desafios o lançamento da plataforma Realwave 3.0: um componente de BSS. Nessa apresentação iremos mostrar como o Kotlin tem contribuído para que s(...)
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A arquitetura de monitoramento da Plataforma de Vídeos da Globo.com
Nessa palestra irei apresentar a arquitetura de monitoramento da plataforma de vídeos da Globo.com. Apresentarei seus componentes principais (desde o player de vídeo até os softwares de visualiza(...)