Início QCon São Paulo no InfoQ Brasil
Apresentações
Feed RSS-
C# 7, 8 and beyond: language features from design to release to IDE support
In this session, we will take you on a whirlwind tour of C# 7, highlighting new and advanced features including pattern matching, tuples, local functions and more.
/presentations/csharp-7-8-and-beyond-language-features/pt/mediumimage/Kevin-Pilch_270.jpg)
-
De MVP ao Vale do Silício: design e evolução de produtos na Pipefy
Nesta palestra vamos explorar os desafios de construir um produto em escala internacional com infraestrutura mínima. Também iremos mostrar aspectos do design, arquitetura e evolução da plataforma.
/presentations/design-e-evolucao-de-produtos-na-pipefy/pt/mediumimage/Leandro-Johann_270.jpg)
-
Confiabilidade e Operações em Larga Escala no LinkedIn
Descubra como a equipe de SRE no LinkedIn mantém o serviço funcionando para meio bilhão de membros, gerenciando deployments de milhares de desenvolvedores em centenas de aplicações.
/presentations/confiabilidade-e-operacoes-em-larga-escala-no-linkedin/pt/mediumimage/Eduardo-Saito_270.jpg)
-
Evolução e retenção de produtos no Kekanto: técnicas e práticas
Com base na experiência de criar e evoluir o Kekanto por sete anos, vamos apresentar estratégias e dicas práticas para evoluir o produto, e entender e melhorar a retenção dos clientes.
/presentations/evolucao-e-retencao-de-produtos-no-kekanto/pt/mediumimage/Allan-Kajimoto_270.jpg)
-
Microservices reativos e a experiência do iFood
Nessa palestra será apresentada a experiência do iFood no uso de técnicas Reactive em arquiteturas que demandam alto nível de processamento e ao mesmo tempo baixo consumo de recursos.
/presentations/microservices-reativos-e-a-experiencia-do-ifood/pt/mediumimage/Tiago-Dolphine_270.jpg)
-
Classificação de padrões: uma abordagem prática com Redes Neurais Artificiais
Saiba como utilizar redes neurais artificiais para classificar padrões a partir de um conjunto de treino. Everton desmistifica a matemática dessa tecnologia e realiza experimentos em Python.
/presentations/classificacao-de-padroes-uma-abordagem-pratica-com-redes-neurais-artificiais/pt/mediumimage/Everton-Gago_270.jpg)
-
Cielo Lio: Cultura DevOps e automatização de processos em uma plataforma de pagamentos altamente escalável
Nessa palestra, vamos mostrar como estamos implantando e evoluindo constantemente nossas práticas e processos, ilustrando e apresentando as ferramentas utilizadas, suas vantagens e desvantagens.
/presentations/cultura-devops-e-automatizacao-de-processos/pt/mediumimage/Magno-Costa_270.jpg)
-
Machine Learning na escala do Google
Entenda como funciona o "cérebro do Google" e aprofunde seu conhecimento sobre redes neurais e deep learning. Uma tecnologia disponível para quem busca inovação, segurança e escalabilidade.
/presentations/machine-learning-na-escala-do-google/pt/mediumimage/Michel-Pereira_270.jpg)
-
Visão Computacional e além com .Net Core, RealSense, Cognitive Services e C#
Nesta palestra, vamos mostrar como implementar a visão computacional criando “máquinas que enxergam” (e compreendem), usando um conjunto de tecnologias integradas ao .NET Core.
/presentations/visao-computacional-e-alem-com-dotnet-core/pt/mediumimage/Andre-Carlucci_270.jpg)
-
Criando uma constelação de microserviços reativos: a jornada do PagSeguro
Saiba como foi a trajetória do PagSeguro na construção de uma nova arquitetura baseada em sistemas distribuídos reativos às alterações em seu ambiente e quais foram os desafios ao longo do processo.
/presentations/criando-uma-constelacao-de-microservicos-reativos/pt/mediumimage/Diego-Marden_270.jpg)
-
Processamento de Linguagem Natural com Deep Learning
Esta palestra faz uma introdução ao uso de Deep Learning na solução de problemas de NLP através de exemplos práticos: classificação e produção de textos são algumas das aplicações que serão abordadas.
/presentations/processamento-de-linguagem-natural-com-deep-learning/pt/mediumimage/Juliano-Viana_270.jpg)
-
Infraestrutura de dados no Nubank: Criando um ferramental para promover uma cultura data-driven
Saiba detalhes em como construímos nossa plataforma com Datomic, Spark e Mesos na AWS de forma extensível, facilitando a criação de novos datasets por analistas, engenheiros e cientistas de dados
/presentations/infraestrutura-de-dados-no-nubank/pt/mediumimage/Alessandro-Andre_270.jpg)