Início QCon São Paulo no InfoQ Brasil
Apresentações
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Elm in Production: Type/Test Driven Development
When Tracker set out on our first production Elm project, an application dashboard, our team quickly fell in love with the language’s robust static type system, comprehensible error messages and (...)
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Independência no Front-End com GraphQL e Redux
O front-end é a área mais perecível das aplicações, pois necessita ser refatorado constantemente de forma a acompanhar a rápida evolução de frameworks e modelos arquiteturais da web. Nesta palest(...)
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Como acelerar o desenvolvimento e engajar seu time na busca por bons resultados
Nesta apresentação, vamos mostrar os resultados efetivos de técnicas e dinâmicas aplicadas em times ágeis que aceleraram a transição entre as fases do modelo de Bruce Tuckman que um time possivel(...)
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O real poder dos algoritmos na performance das aplicações: a experiência do Drools/jBPM
Durante esta apresentação, iremos abrir a caixa preta dos motores de regras e aprender sobre os principais algoritmos implementados por frameworks como o Drools: RETE, LEAPS, etc. Iremos entender(...)
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CRI-O: All the Runtime Kubernetes need
CRI-O is a brand new container runtime dedicated and optimized to support kubernetes workload. This talk will describe the CRI-O architecture as well as demonstrate different kubernetes features (...)
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Scaling a cryptocurrency exchange using Data Science & Machine learning
In his talk, Soups will first introduce cryptocurrencies and some innovative applications they power. Then, will recount stories of some of the wildest scams he's seen and examples of attacks tha(...)
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Rust: Reach Further!
This talk will cover some of the highlights of Rust's design, and show how Rust's type system not only supports different parallel styles but also encourages users to write code that is amenable (...)
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Usando feedback canvas para criar times de alta performance
O objetivo da palestra é mostrar como é possível criar times de alta performance a partir de um processo de feedback efetivo que desenvolva os membros do time individual e coletivamente. Não há t(...)
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Redes Neurais Dinâmicas usando PyTorch
Nesta palestra faremos uma introdução à construção de soluções em Deep Learning usando o PyTorch. Mostraremos como ele se diferencia dos frameworks tradicionais como Torch, Keras ou Tensorflow ao(...)
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Big Graph: Big Data aplicado a grafos gigantes e dinâmicos
Esta palestra trata de um conjunto de ferramentas teóricas que permitem o desenvolvimento de sistemas que lidam com grafos gigantes e dinâmicos. Algumas já estudadas há muito tempo e outras são d(...)
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Democratização de dados: melhorando a produtividade e a comunicação entre times
Nessa palestra conversaremos sobre: a importância de um centralizador de informações; como em 4 meses criamos um centralizador de eventos que passou a ser utilizado pela empresa; qual o perfil da(...)
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Analisador de dados Automatizado utilizando Machine Learning
Nesta palestra mostraremos como a Movile Wavy automatizou uma solução de análise de dados utilizando análise de séries temporais e um modelo de árvore de decisão, em Apache Spark. Vamos mostrar t(...)
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