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  • Les Défis du Stream Processing et de l’Architecture Lambda

    L'architecture Lambda a été une solution populaire qui combine les traitements par lots et les traitements de flux. Kartik Paramasivam de LinkedIn a écrit sur la manière dont son équipe a abordé le traitement des flux et les défis de l'architecture Lambda en utilisant Apache Samza pour le traitement des données.

  • IBM est en train de rendre Open Source 50 Projets

    IBM a annoncé l’ouverture de son nouveau portail web appelé developerWorks Open, réunissant divers projets passés open source. Ses projets couvrent de nombreux domaines tels que Analytics, Cloud, IoT, Mobile, Sécurité, Social, Watson et autres. Jusqu'ici, IBM a ouvert le code source d'environ 30 projets, prévoyant d'augmenter ce nombre jusqu'à 50 d'ici la fin de l'année.

  • Spark, Storm et les analyses temps-réel

    Hadoop est sans aucun doute une plate-forme de choix pour les analyses et les calculs Big Data. Pourtant, les volumes de données, leur variété et la vélocité augmentant, Hadoop, en tant que Framework de traitements en mode Batch, ne peut pas satisfaire les besoins d'analyse temps-réel. Spark, Storm et la Lambda Architecture peuvent aider à combler les manques.

  • Le Big Data chez Netflix dirige les décisions liées au Business

    Jeff Magnusson de l'équipe de Netflix a présenté leur plate-forme de données en tant que service lors de la conférence QCon SF 2013. Suite à la présentation, nous nous pencherons sur la pile de technologie utilisée, et sur la manière dont elle permet à Netflix de s'attaquer à des décisions de business importantes.

  • DNN Social simplifie les interactions Clients

    DNN Social, récemment publié par DotNetNuke, permet aux utilisateurs d’interagir avec votre site en utilisant un large panel de fonctionnalités sociales, telles que la ludification, les analyses, la conceptualisation, les FAQs, les blogs, les forums de discussion et le flux d’activité.

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