Accueil InfoQ Base de données sur InfoQ
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NoSQL, Le Cloud Et Java : Première Partie, Les Approches NoSQL
Dans cette première analyse des frameworks Java pour NoSQL, apprenez-en un peu plus sur les catégories en plus des compromis. Comprenez comment NoSQL, le cloud et Java interagissent, les différents types de bases de données non relationnelles que vous rencontrerez et les compromis auxquels vous pouvez vous attendre.
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Java 2021 : Quels Frameworks Et Tendances Pour Cette Nouvelle Année ?
En cette nouvelle année, il est temps d'analyser les nouvelles tendances des frameworks Java ! Découvrez quelles sont les tendances de la nouvelle année dans le monde Java. Découvrez quels sont les impacts de la nouvelle tendance des frameworks qui n'utilisent pas la réflexion et comment ils peuvent impacter une architecture Java.
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Introduction Au Reflectionless : Découvrez La Nouvelle Tendance Dans Le Monde Java
La Reflection est l'un des outils les plus utilisés pour créer des frameworks dans le monde Java, cependant, l'initialisation de l'application et la consommation initiale élevée de mémoire, peut être un grand défi pour certaines applications, telles que le serverless. Apprenez-en davantage sur la nouvelle tendance des frameworks sans réflexion et apprenez à créer les vôtres.
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Les Pièges De La Conception NoSQL Avec Java
Les bases de données non relationnelles sont un sujet évoqué lorsque nous parlons de nouvelle modélisation ou de persistance polyglotte. Cependant, quels sont ses impacts sur cette adoption ? Le but de cet article est de couvrir les premières étapes d'utilisation de ce type de base de données dans une architecture d'entreprise.
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Les Nouveautés De Jakarta NoSQL, Partie 2 : Qu'est-Ce Que Le Cloud-Native ?
Dans cette série, nous allons parler des nouveautés de Jakarta EE avec la spécification originale pour bases de données NoSQL. Dans ce deuxième article, nous reviendrons sur la définition du "Cloud Native" et montrerons comment, d'un point de vue pratique, exécuter une application Jakarta EE avec une approche "Cloud Native" sur une solution PaaS.
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Les Nouveautés De Jakarta NoSQL, Partie 1 : Introduction Aux Documents Avec MongoDB
Dans cette série, nous allons parler des nouveautés de Jakarta EE avec la spécification originale de la base de données NoSQL. Dans ce premier article, nous parlerons de l'intégration entre Jakarta et MongoDB et montrerons comment l'API fonctionne pour des bases de données orientées document, ainsi que plusieurs façons de faire des requêtes sur ce type de base de données NoSQL.
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Comment Utiliser Redis TimeSeries Avec Grafana Pour Des Analyses en Temps Réel
Dans cet article, l'auteur explique comment une base de données spécialement conçue, telle que RedisTimeSeries, peut être utilisée pour gérer des données de séries chronologiques. Il montre également comment visualiser ces données dans un tableau de bord Grafana.
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Comment Utiliser Prometheus Pour Surveiller Des Applications À Grande Échelle
Dans cet article, l'auteur explique comment collecter des métriques et détecter les anomalies à partir de streaming de données à l'aide des technologies Prometheus, Apache Kafka et Apache Cassandra.
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Startup Architecture : PostgreSQL, Hadoop, Elasticsearch chez Clic2Buy
InfoQ FR discute avec Guillaume de Clic2Buy sur l'architecture technique nécessaire pour gérer leur fort trafic, avec notamment Postgres, MongoDB, Hadoop, Redis et Elasticsearch, et des fronts en Ruby on Rails, nodejs et Angular.
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Startup Architecture : R, DocumentDB et Java chez Brennus Analytics
InfoQ FR discute avec Florent Dotto et Thomas Sontheimer de Brennus Analytics sur leur archi technique : R, DocumentDB, Java. Une stack moderne orientée data science sur Azure.
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Traitements Big Data avec Apache Spark - 2ème partie : SparkSQL
Spark SQL, composant du framework Apache Spark, est utilisé pour effectuer des traitements sur des données structurées en exécutant des requêtes de type SQL sur les données Spark. Srini Penchikala discute le module Spark SQL et la manière dont il simplifie les analyses de données utilisant SQL.
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Startup Architecture : Wildmoka
A l'occasion des TechDays 2015, InfoQ FR a pu discuter avec Cristian Livadiotti et Thomas Menguy, les fondateurs de Wildmoka, une société éditrice d'une plateforme de gestion de la vidéo à destination des médias, des chaînes de télévision ou des opérateurs. A leur actif, pas mal de réalisations connues comme le générateur de vidéos personnalisées des 30 ans de Canal+ avec l'équipe de Bref.