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Data Science Suivre 9 Abonnés

L'évolution De La Plateforme Big Data De Uber Avec Plus De 100 Pétaoctets

par Hrishikesh Barua Suivre 18 Abonnés , traduit par Slim Ouertani Suivre 9 Abonnés   le  13 nov. 2018

L'équipe d'ingénieurs d'Uber a expliqué comment sa plateforme Big Data avait évolué, passant de jobs ETL traditionnelles avec des bases de données relationnelles à une structure basée sur Hadoop et Spark. Un modèle d'ingestion évolutif, un format de transfert standard et une bibliothèque personnalisée pour les mises à jour incrémentielles sont les composants clés de la plateforme.

Java Suivre 13 Abonnés

Un Pilote De Connectivité Réactif Pour Base De Données Relationnelles, R2DBC, Annoncé À SpringOne

par Charles Humble Suivre 1007 Abonnés , traduit par Stéphane Wojewoda Suivre 15 Abonnés   le  12 nov. 2018

Annoncée lors de la conférence SpringOne Platform à Washington DC, R2DBC est une API expérimentale entièrement neuve pour la programmation réactive sur les bases de données relationnelles. L'objectif final est d'essayer d'influencer la spécification ADBA.

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Google Cloud Platform recommande une forte cohérence dans les Data Stores

par Thomas Betts Suivre 54 Abonnés , traduit par Slim Ouertani Suivre 9 Abonnés   le  07 févr. 2018

Une publication récente sur le blog Google Cloud Platform recommande une cohérence forte dans la couche de données, qui permet de créer une plateforme applicative qui réduit la complexité et le risque de bugs.

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Les pipelines de big data modernes avec Kubernetes

par Srini Penchikala Suivre 41 Abonnés , traduit par Slim Ouertani Suivre 9 Abonnés   le  16 janv. 2018

Les technologies de gestion de conteneurs telles que Kubernetes permettent d'implémenter les pipelines de Big Data modernes. Eliran Bivas, architecte senior en Big Data chez Iguazio, a pris la parole lors de la récente CKubeCon + CloudNativeCon North America 2017 Conference sur les big data pipelines et sur la manière dont Kubernetes peut aider à les développer.

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Les Fonctionnalités Postgres 10 pour les Développeurs

par Alex Giamas Suivre 10 Abonnés , traduit par Slim Ouertani Suivre 9 Abonnés   le  29 déc. 2017

La version 10 du populaire SGBD PostgresSQL a été publiée il y a quelques semaines. Postgres 10 apporte plusieurs nouvelles fonctionnalités parmi lesquelles certaines sont surtout passionnantes pour les développeurs. Nous passerons en revue les fonctionnalités les plus intéressantes pour les développeurs et les changements incompatibles qui sont relativement peu nombreux.

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Améliorer Google Maps avec l'Apprentissage Profond et Street View

par Srini Penchikala Suivre 41 Abonnés , traduit par Nicolas Frankel Suivre 10 Abonnés   le  19 juin 2017

L'équipe Ground Truth de Google a récemment annoncé un nouveau modèle d'apprentissage profond pour l'extraction automatique d'informations à partir de fichiers d'image géo-localisée pour améliorer Google Maps.

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Histoires de guerres dans l'IoT

par Stéphane Wojewoda Suivre 15 Abonnés le  21 mars 2017

Pour l'introduction de la Qcon London 2017, Alasdair Allan nous fait grâce de quelques histoires d'IoT montrant que ce champ est jeune et qu'il ressemble plus à une passoire sécuritaire à faire froid dans le dos.

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Beam promu Projet Apache de Top Niveau

par Dylan Raithel Suivre 8 Abonnés , traduit par Nicolas Frankel Suivre 10 Abonnés   le  27 févr. 2017

Beam a récemment été promu en projet top niveau à la Fondation Logicielle Apache.

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Les Défis du Stream Processing et de l’Architecture Lambda

par Alexandre Rodrigues Suivre 1 Abonnés , traduit par Slim Ouertani Suivre 9 Abonnés   le  25 oct. 2016

L'architecture Lambda a été une solution populaire qui combine les traitements par lots et les traitements de flux. Kartik Paramasivam de LinkedIn a écrit sur la manière dont son équipe a abordé le traitement des flux et les défis de l'architecture Lambda en utilisant Apache Samza pour le traitement des données.

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Un Echantillon d'Architecture Microservice Sans-Serveur d'Autodesk

par Abel Avram Suivre 12 Abonnés , traduit par Nicolas Frankel Suivre 10 Abonnés   le  05 sept. 2016

Dans la vidéo intitulée "Quoi de Mieux que les Microservices ? Les Microservices Sans-Serveur.", Alan Williams (Autodesk), Asha Chakrabarty (Amazon) et Alan Ho (Apigee) débattent à propos de l'architecture d'un microservice sans serveur construit avec des fonctions lambdas et des points d'extrémité Apigee s'exécutant sur AWS.

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AirFlow rejoint Apache Incubator

par Alex Giamas Suivre 10 Abonnés , traduit par Slim Ouertani Suivre 9 Abonnés   le  24 mai 2016

AirFlow a récemment rejoint le programme Apache Incubator. AirFlow est un système de workflow et de planification conçu pour gérer les pipelines de données. Développé par Airbnb pour leur usage interne, AirFlow a été rendu open source en septembre dernier, comme précédemment rapporté par InfoQ.

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Hazelcast version 3.6 : Améliorations de Performance et Cloud Management

par Victor Grazi Suivre 23 Abonnés , traduit par Slim Ouertani Suivre 9 Abonnés   le  10 févr. 2016

Hazelcast a publié la version 3.6 de sa Data Grid en mémoire et de mise en cache phare, apportant de nombreuses améliorations en matière de performance et de nouvelles options de gestion du cloud et de déploiement sur conteneurs.

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Riley Newman sur l'usage du Data Science chez Airbnb

par Jérôme Serrano Suivre 1 Abonnés , traduit par Stéphane Wojewoda Suivre 15 Abonnés   le  20 janv. 2016

Riley Newman, responsable du data science chez Airbnb, a publié un article décrivant la manière dont la startup définit et utilise le data science. Il explique que les données peuvent être perçues comme la voix des clients, et que le data science est un acte d'interprétation. Il explique également plusieurs initiatives particulièrement importantes pour augmenter la capacité du data science.

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LinkedIn ouvre les Sources de PalDB, sa base de données Clé-Valeur en Lecture Seule

par Abel Avram Suivre 12 Abonnés , traduit par Slim Ouertani Suivre 9 Abonnés   le  14 déc. 2015

LinkedIn a ouvert le code source de PalDB, une base de données embarquée clé-valeur en lecture-seule, 8 fois plus rapide que LevelDB et plusieurs fois moins consommatrice en mémoire qu'un hashset.

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MongoDB atteint la 3.2 et devient Enterprise Ready

par Alex Giamas Suivre 10 Abonnés , traduit par Stéphane Wojewoda Suivre 15 Abonnés   le  02 déc. 2015 1

MongoDB vient d'annoncer la nouvelle version de sa base NoSQL et produit. Capitalisant sur les nouvelles fonctionnalités introduites dans la 3.0, la version 3.2 étend et consolide l'intérêt de MongoDB vers le monde de l'entreprise.

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