Accueil InfoQ Base de données sur InfoQ
-
Livraison de l’ORM Hibernate 4.3 avec le support des spécifications JPA 2.1
La version finale d’Hibernate ORM 4.3, le framework d’ORM Java pour le mapping objet-relationnel, vient d’être publiée.
-
Les solutions SQL open source pour Hadoop : Où en sommes-nous ?
Avec Facebook qui a récemment rendu Presto open source, le marché déjà encombré des solutions SQL sous Hadoop est juste devenu un peu plus complexe. Un certain nombre d'outils sont en compétition pour capter l'attention des développeurs: Stinger d'Hortonworks autour de Hive, Apache Drill, Apache Tajo, Impala de Cloudera, Phoenix de Salesforce (pour HBase) et maintenant Presto de Facebook.
-
Le Big Data chez Netflix dirige les décisions liées au Business
Jeff Magnusson de l'équipe de Netflix a présenté leur plate-forme de données en tant que service lors de la conférence QCon SF 2013. Suite à la présentation, nous nous pencherons sur la pile de technologie utilisée, et sur la manière dont elle permet à Netflix de s'attaquer à des décisions de business importantes.
-
Martin Fowler sur l'austérité des données
Martin Fowler écrit sur le Datensparsamkeit, l'opposé du Big Data. Ce mot allemand peut être traduit approximativement par "l'austérité des données" ou simplement par ne "pas stocker plus que vos besoins".
-
Neo4j 2.0 est disponible avec une nouvelle interface
Neo Technology a annoncé la disponilité de Neo4j 2.0, qui arrive avec une nouvelle interface utilisateur, des labels, un schéma optionnel et des améliorations sur Cypher.
-
Le moteur de requête SQL distribué de Facebook
Facebook a publié en Open Source Presto, son moteur de requête SQL distribué qui utilise une architecture de type pipeline plutôt qu'une conception de type Map/Reduce, comme on peut le trouver ailleurs. En production depuis le début de cette année, Facebook l'a depuis “deployé dans de multiples régions géographiques et [ils] ont réussi à le faire passer à l'échelle d'un cluster de 1 000 nœuds”.
-
Streaming Big Data avec Amazon Kinesis
Amazon a récemment annoncé Kinesis, un service qui permet aux développeurs de streamer de grandes quantités de données provenant de différentes sources et de les traiter. Le service est actuellement en limited preview.
-
Aperçu de Riak 2.0
Lors de RICON West, Basho a annoncé la disponibilité de la première technical preview de Riak 2.0.
-
Amazon RDS supporte PostgreSQL
Amazon RDS ajoute PostgreSQL à la liste des bases de données supportées par le service. Le lancement supporte Postgres version 9.3.1 avec comme projet de supporter les nouvelles versions dès qu'elle seront disponibles.
-
Les tendances actuelles du NoSQL - Rencontre avec Peter Bell
Peter Bell nous donne un aperçu des dernières tendances du NoSQL, un type de bases de données qui évolue rapidement et qui couvre un ensemble de solutions aussi nombreuses que variées.
-
La Data Grid Java en mémoire de Hazelcast 3.0 supporte les Continuous Queries et l'Entry Processing
La dernière version de la Data Grid Java en mémoire de Hazelcast supporte l'entry processing, l'exécution multi-threadée, les continuous queries et l'indexation paresseuse. Hazelcast version 3.0, lancée pendant la conférence JavaOne, est celle qui comporte le plus de changements du produit depuis sa création en 2008 et l'effort a nécessité la réécriture de 70 à 80% du code.
-
RavenDB 2.5, l'agrégation dynamique et le Query Streaming
La version 2.5 de la base de données orientée documents RavenDB propose une agrégation dynamique permettant le support de requêtes complexes et une API "Unbounded results" utilisant le streaming pour récupérer des jeux de données de taille importante en une seule requête.
-
Jelastic 1.9.2 supporte GIT, SVN, PHP 5.5 et la planification de la sauvegarde MongoDB
Jelastic 1.9.2, la plate-forme d'hébergement cloud pour les applications Java et PHP fournit le support du déploiement automatique GIT & SVN, de PHP 5.5 en sus de la possibilité d'accéder aux serveurs de base de données en utilisant FTP et FTPS. Elle permet également de planifier les sauvegardes des bases de données MongoDB, y compris de changer le GC, -Xmx et -Xms.
-
Le Scaling de Dropbox
Il est difficile d'être pertinent sur l'architecture d'un système à l'avance. Le scaling d'un système tient plus dans l'utilisation intelligente des métriques et l'introspection, dans la capacité à créer des processus de build et de provisioning. Ces points sont quelques-unes des clés de la réussite de Dropbox en matière de scaling, présentées par Rajiv Eranki lors de la RAMP 2013 à Budapest.
-
ORM et l'ignorance de persistance
Julie Lerman a récemment souligné qu’Entity Framework peut fonctionner avec des classes ayant des constructeurs et des mutateurs privés. Le test publié par Julie, montre qu’Entity Framework (EF) est capable d’invoquer un mutateur ou un constructeur privé sans trop de difficultés.