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    Startup Architecture : PostgreSQL, Hadoop, Elasticsearch chez Clic2Buy

    par Pierre Queinnec Suivre 0 Abonnés le  24 nov. 2016

    InfoQ FR discute avec Guillaume de Clic2Buy sur l'architecture technique nécessaire pour gérer leur fort trafic, avec notamment Postgres, MongoDB, Hadoop, Redis et Elasticsearch, et des fronts en Ruby on Rails, nodejs et Angular.

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    Startup Architecture : Hadoop, Spark & Elasticsearch chez Realytics.io

    par Nicolas André Suivre 0 Abonnés le  22 nov. 2016

    InfoQ FR discute avec Sébastien de Realytics.io sur leur architecture technique : Azure, AWS, Hadoop, Spark, Elasticsearch, ReactJS. Une stack moderne et open source pour analyser la performance et le ROI des campagnes de pub télé.

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    Revue du livre et Q&A avec l'Auteur de F# Deep Dives

    par Sergio De Simone Suivre 21 Abonnés , traduit par Julien Delhomme Suivre 1 Abonnés   le  17 mars 2015

    F# Deep Dives, de Tomas Petricek et Phillip Trelford, est un nouveau livre cherchant à illustrer la valeur business apportée par F#, en pratique. Celui-ci présente 11 scénarios industriels réels et montre comment F# a permis à des experts du domaine de traiter leurs problématiques avec une approche fonctionnelle.

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Entretien sur QuasarDB avec Jean-Claude Tagger et Edouard Alligand

Écrit par Nicolas André Suivre 0 Abonnés le  06 mars 2015

A l'occasion des TechDays 2015, InfoQ FR a pu rencontrer Jean-Claude Tagger et Edouard Alligand de QuasarDB et aborder l'architecture et la roadmap de cet éditeur frangais de base de données.

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Costin Leau nous parle d’Elasticsearch, de Big Data et d’Hadoop

Écrit par Srini Penchikala Suivre 41 Abonnés , traduit par Julien Delhomme Suivre 1 Abonnés   le  21 janv. 2014

InfoQ s’est entretenu avec Costin Leau au sujet d'Elasticsearch et son intégration à Hadoop et autres technologies Big Data.

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L’embarras du choix - Comment choisir la bonne plate-forme pour Big Data / Hadoop ?

Écrit par Kai Wähner Suivre 1 Abonnés , traduit par Ludwine Probst Suivre 0 Abonnés   le  03 sept. 2013

Cette année, le big data est devenu un sujet pertinent dans beaucoup d’entreprises. 1

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