Accueil InfoQ Distributed Systems sur InfoQ
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L'Azure Camp en Live
Microsoft tient aujourd'hui son événement sur Microsoft Azure, l'Azure Camp 2014, qui abordera la mise en place pratique de toutes les technos disponibles pour écrire des applications cloud modernes : Docker et le IaaS Azure sous-jacent ; Hadoop, HBase, Storm ; mais aussi les bases NoSQL, les batchs, le search, etc.
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Entretien avec Leslie Lamport : Systèmes Distribués et Precise Thinking
Leslie Lamport est l’auteur d’articles parmi les plus cités dans le domaine de l’informatique. Ceci est le résumé d’un entretien que Leslie a accordé à Software Engineering Radio au cours duquel il a évoqué ses premiers travaux sur les systèmes distribués et rappelé l’importance du "Precise Thinking" dans le cadre de la programmation.
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Microservices vs Bibliothèques Partagées
Dans un article récent, Robert C. Martin conseille de démarrer avec des bibliothèques partagées et une architecture basée sur les plugins, et de n'introduire la ségrégation entre les services et les microservices uniquement que lorsque cela se révèle insuffisant.
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Leçons tirées de la création d'un système distribué chez Bitly
Présentation des principales leçons apprises par les développeurs de Bitly lors de la création d'un système distribué permettant de gérer 6 milliards de clics par mois.
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Conception et Implémentation de Protocoles avec Martin Thompson
Les architectes et les développeurs, en ne s'intéressant pas au besoin de définir des protocoles d'interaction au sein de leurs domaines, passent régulièrement à côté d'opportunités d'introduire de la stabilité dans leurs systèmes. Récemment, InfoQ a envoyé à Martin Thompson, expert en informatique haute-performance, une série de questions portant sur la conception de protocoles et sur SBE.
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Manhattan par Twitter : Une base de données distribuée, temps-réel, multi-entités
L'Ingénierie de Twitter a diffusé des détails sur Manhattan, leur base de données distribuée, temps-réel et multi-entités.
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Google améliore les performances d'Hadoop grâce à un nouveau Cloud Storage Connector
Avec le nouveau connecteur Hadoop de Google, il est maintenant possible pour Hadoop de s’exécuter directement avec Google Cloud Storage au lieu d'utiliser le système de fichiers distribués par défaut.
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Du SQL interactif dans Apache Hadoop avec Impala et Hive
Deux projets open source, Impala et Hive, faisant partie du projet Stinger, sont en concurrence pour le leadership de la course au SQL interactif dans le domaine du Big Data.
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Design Patterns pour Applications Cloud
Le groupe Patterns & Practices de Microsoft a récemment mis à disposition un guide suggérant des solutions et patterns utiles pour l'implémentation des applications hébergées sur le Cloud. L'ambition du groupe est de mettre à disposition des guides de conception des systèmes distribués applicables à toute plate-forme Cloud, même si les exemples donnés ciblent Windows Azure.
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Spark, Storm et les analyses temps-réel
Hadoop est sans aucun doute une plate-forme de choix pour les analyses et les calculs Big Data. Pourtant, les volumes de données, leur variété et la vélocité augmentant, Hadoop, en tant que Framework de traitements en mode Batch, ne peut pas satisfaire les besoins d'analyse temps-réel. Spark, Storm et la Lambda Architecture peuvent aider à combler les manques.
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Les solutions SQL open source pour Hadoop : Où en sommes-nous ?
Avec Facebook qui a récemment rendu Presto open source, le marché déjà encombré des solutions SQL sous Hadoop est juste devenu un peu plus complexe. Un certain nombre d'outils sont en compétition pour capter l'attention des développeurs: Stinger d'Hortonworks autour de Hive, Apache Drill, Apache Tajo, Impala de Cloudera, Phoenix de Salesforce (pour HBase) et maintenant Presto de Facebook.
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Les faits marquants de la QConSF2013 - Partie 1 sur 2
Chacune des 3 journées de cette conférence dans et autour du Hyatt était si riche en intervenants, présentations et activités qu'il était difficile de faire des choix parmi toutes les options.
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YARN ouvre de nouvelles voies pour Hadoop
Hadoop 2, sorti depuis peu, apporte avec YARN la possibilité de construire des applications de traitement de données fonctionnant nativement sur Hadoop. Nous avons parlé de YARN à Rohit Bakhshi, responsable produit chez Hortonworks, et discuté des implications pour les utilisateurs d'Hadoop.
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Pattern un DSL d'Apprentissage Automatique pour Hadoop, annoncé par Concurrent Inc.
Pattern est un nouveau DSL d'apprentissage automatique pour Cascading, un Pattern Language pour créer des workflows sur des données.
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Microsoft Propose un Module pour Mettre à l'Echelle des Applications Node.js Temps Réel
Une nouvelle contribution Open-Source de Microsoft utilise le Service Bus de Windows Azure pour permettre la mise à l'échelle d'applications Node.js temps-réel. Ce module, appelé socket.io-servicebus, connecte plusieurs serveurs exécutant le module si populaire : Socket.IO.