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Java

NoSQL, Le Cloud Et Java : Troisième Partie, Les Standards

Dans cette troisième analyse des plateformes Java pour NoSQL, apprenez-en un peu plus sur les standards. Dans cette troisième partie, nous parlerons des défis du travail avec les standards au sein de NoSQL, quels sont les projets en cours et à quoi s'attendre de leur avenir.

Otavio Santana
le 30 avr. 2021
Java

NoSQL, Le Cloud Et Java : Seconde Partie, Les Plateformes NoSQL

Dans cette seconde analyse des plateformes Java pour NoSQL, apprenez-en un peu plus sur les catégories en plus des compromis. Comprenez comment NoSQL, le cloud et Java interagissent, les différents types de bases de données non relationnelles que vous rencontrerez et les compromis auxquels vous pouvez vous attendre.

Otavio Santana
le 21 avr. 2021
Java

NoSQL, Le Cloud Et Java : Première Partie, Les Approches NoSQL

Dans cette première analyse des frameworks Java pour NoSQL, apprenez-en un peu plus sur les catégories en plus des compromis. Comprenez comment NoSQL, le cloud et Java interagissent, les différents types de bases de données non relationnelles que vous rencontrerez et les compromis auxquels vous pouvez vous attendre.

Otavio Santana
le 12 avr. 2021
Java

Les Pièges De La Conception NoSQL Avec Java

Les bases de données non relationnelles sont un sujet évoqué lorsque nous parlons de nouvelle modélisation ou de persistance polyglotte. Cependant, quels sont ses impacts sur cette adoption ? Le but de cet article est de couvrir les premières étapes d'utilisation de ce type de base de données dans une architecture d'entreprise.

Otavio Santana
le 07 oct. 2020
Java

Les Nouveautés De Jakarta NoSQL, Partie 2 : Qu'est-Ce Que Le Cloud-Native ?

Dans cette série, nous allons parler des nouveautés de Jakarta EE avec la spécification originale pour bases de données NoSQL. Dans ce deuxième article, nous reviendrons sur la définition du "Cloud Native" et montrerons comment, d'un point de vue pratique, exécuter une application Jakarta EE avec une approche "Cloud Native" sur une solution PaaS.

Otavio Santana
le 03 févr. 2020
Java

Les Nouveautés De Jakarta NoSQL, Partie 1 : Introduction Aux Documents Avec MongoDB

Dans cette série, nous allons parler des nouveautés de Jakarta EE avec la spécification originale de la base de données NoSQL. Dans ce premier article, nous parlerons de l'intégration entre Jakarta et MongoDB et montrerons comment l'API fonctionne pour des bases de données orientées document, ainsi que plusieurs façons de faire des requêtes sur ce type de base de données NoSQL.

Otavio Santana
le 23 janv. 2020
Data Science

Comment Utiliser Redis TimeSeries Avec Grafana Pour Des Analyses en Temps Réel

Dans cet article, l'auteur explique comment une base de données spécialement conçue, telle que RedisTimeSeries, peut être utilisée pour gérer des données de séries chronologiques. Il montre également comment visualiser ces données dans un tableau de bord Grafana.

Roshan Kumar traduit par Jean-Michel Doudoux
le 19 nov. 2019
Data Science

Comment Utiliser Prometheus Pour Surveiller Des Applications À Grande Échelle

Dans cet article, l'auteur explique comment collecter des métriques et détecter les anomalies à partir de streaming de données à l'aide des technologies Prometheus, Apache Kafka et Apache Cassandra.

Paul Brebner traduit par Jean-Michel Doudoux
le 05 sept. 2019
Startup Architecture : Wildmoka

A l'occasion des TechDays 2015, InfoQ FR a pu discuter avec Cristian Livadiotti et Thomas Menguy, les fondateurs de Wildmoka, une société éditrice d'une plateforme de gestion de la vidéo à destination des médias, des chaînes de télévision ou des opérateurs. A leur actif, pas mal de réalisations connues comme le générateur de vidéos personnalisées des 30 ans de Canal+ avec l'équipe de Bref.

Pierre Queinnec
le 01 avr. 2015
Entretien sur QuasarDB avec Jean-Claude Tagger et Edouard Alligand

A l'occasion des TechDays 2015, InfoQ FR a pu rencontrer Jean-Claude Tagger et Edouard Alligand de QuasarDB et aborder l'architecture et la roadmap de cet éditeur frangais de base de données.

Nicolas André
le 06 mars 2015
Traitements Big Data avec Apache Spark - 1ère partie : Introduction

Apache Spark est un framework de traitements Big Data open source construit pour effectuer des analyses sophistiquées. Dans cet article, Srini Penchikala explique comment le framework Apache Spark aide dans le domaine des traitements et des analyses big data avec son API standard et explique comment Spark se positionne par rapport aux implémentations MapReduce traditionnelles comme Apache Hadoop.

Srini Penchikala traduit par Julien Delhomme
le 03 mars 2015
Lambda-Architecture sur Microsoft Azure, entretien avec Benjamin Guinebertière

A quelques jours des TechDays 2015, InfoQ FR a pu rencontrer Benjamin Guinebertière pour lui poser quelques questions sur les sessions qu'il animera pendant ces 3 jours de conférences, les 10, 11 et 12 février prochains.

Nicolas André
le 03 févr. 2015