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    Startup Architecture : Hadoop, Spark & Elasticsearch chez Realytics.io

    par Nicolas André Suivre 0 Abonnés le  22 nov. 2016

    InfoQ FR discute avec Sébastien de Realytics.io sur leur architecture technique : Azure, AWS, Hadoop, Spark, Elasticsearch, ReactJS. Une stack moderne et open source pour analyser la performance et le ROI des campagnes de pub télé.

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    Traitements Big Data avec Apache Spark - 2ème partie : SparkSQL

    par Srini Penchikala Suivre 34 Abonnés , traduit par Julien Delhomme Suivre 1 Abonnés   le  05 mai 2015

    Spark SQL, composant du framework Apache Spark, est utilisé pour effectuer des traitements sur des données structurées en exécutant des requêtes de type SQL sur les données Spark. Srini Penchikala discute le module Spark SQL et la manière dont il simplifie les analyses de données utilisant SQL.

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    Traitements Big Data avec Apache Spark - 1ère partie : Introduction

    par Srini Penchikala Suivre 34 Abonnés , traduit par Julien Delhomme Suivre 1 Abonnés   le  03 mars 2015

    Apache Spark est un framework de traitements Big Data open source construit pour effectuer des analyses sophistiquées. Dans cet article, Srini Penchikala explique comment le framework Apache Spark aide dans le domaine des traitements et des analyses big data avec son API standard et explique comment Spark se positionne par rapport aux implémentations MapReduce traditionnelles comme Apache Hadoop.

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Utilisation de Cassandra en tant que RDD Spark avec le connecteur Datastax

Écrit par Julien Sebrien Suivre 0 Abonnés le  04 août 2014

Premier article dévoilant comment il est possible d'utiliser Cassandra et Spark pour effectuer des opérations sur une grande quantité de données, le tout de manière distribuée.

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