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  • Yahoo met TensorFlowOnSpark en Open Source

    Yahoo met TensorFlowOnSpark en Open Source afin que les scientifiques et les ingénieurs de données puissent effectuer des apprentissages et du service de modèles distribués sur les architectures CPU/GPU exécutant directement du Spark ou du Hadoop.

  • IBM est en train de rendre Open Source 50 Projets

    IBM a annoncé l’ouverture de son nouveau portail web appelé developerWorks Open, réunissant divers projets passés open source. Ses projets couvrent de nombreux domaines tels que Analytics, Cloud, IoT, Mobile, Sécurité, Social, Watson et autres. Jusqu'ici, IBM a ouvert le code source d'environ 30 projets, prévoyant d'augmenter ce nombre jusqu'à 50 d'ici la fin de l'année.

  • Spark, Storm et les analyses temps-réel

    Hadoop est sans aucun doute une plate-forme de choix pour les analyses et les calculs Big Data. Pourtant, les volumes de données, leur variété et la vélocité augmentant, Hadoop, en tant que Framework de traitements en mode Batch, ne peut pas satisfaire les besoins d'analyse temps-réel. Spark, Storm et la Lambda Architecture peuvent aider à combler les manques.

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