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  • Présentation De Deep Java Library (DJL)

    Amazon a annoncé DJL, une bibliothèque open source pour développer des modèles Deep Learning en Java. Cet article explique comment démarrer avec la boîte à outils. La bibliothèque vise à réduire le nombre de dépendances logicielles en permettant le développement end-end Deep learning en Java, plutôt que d'avoir à utiliser des technologies supplémentaires telles que Python ou R.

  • Startup Architecture : Hadoop, Spark & Elasticsearch chez Realytics.io

    InfoQ FR discute avec Sébastien de Realytics.io sur leur architecture technique : Azure, AWS, Hadoop, Spark, Elasticsearch, ReactJS. Une stack moderne et open source pour analyser la performance et le ROI des campagnes de pub télé.

  • Sécuriser les serveurs dans le Cloud : Entretien avec Trend Micro

    Quelle est la meilleure façon de protéger les serveurs dans le Cloud ? Comment gérer leur nature éphémère et fournir la même protection dans le cloud que sur site ? Pour le savoir, InfoQ s'est entretenu avec Mark Nunnikhoven, ingénieur principal dans la division Cloud & Technologies Emergentes de Trend Micro. Vous pouvez trouver Mark sur Twitter à @marknca.

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