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Le défaut fatal des Finalizers et Phantom References

La plupart des développeurs savent qu'il ne faut pas compter sur les finalizers, mais qu'ils sont parfois nécessaires. Les PhantomReferences, souvent citées comme une bonne alternative, souffrent des mêmes problèmes fondamentaux. Dans cet article, nous allons révéler comment gérer les problèmes autour de la finalization en Java.

Jason Greene traduit par Olivier Bourgain
le 02 janv. 2015
Cours JEE (CDI, JPA, EJB, REST avec JAX-RS, JSF) sur Azure, l'interview

À l'occasion de la sortie d'un cours complet et gratuit sur l'écriture d'une application JEE moderne avec Glassfish utilisant des services cloud Azure, InfoQ FR a pu interroger ses auteurs José Paumard et Sébastien Pertus, sur les sujets abordés : CDI, JPA, EJB, REST en JAX-RS / JAXB, JSF, ainsi que l'Azure Blob Storage.

Pierre Queinnec
le 16 déc. 2014
Prestidigitation Java

Le langage java a un bon nombre de particularités. "Prestidigitation Java" (*“Java Sleight of Hand”*) présente neuf casse-tête Java originaux, des fragments de code en apparence innocents qui produisent des résultats inattendus.

Paulo Moreira traduit par Simon Baslé
le 15 déc. 2014
Plaidoyer pour l'adoption d'Ember en entreprise

Andrew Walton explique les raisons du choix d'Ember au sein de son entreprise et détaille ce qui le pousse à considérer ce framework comme le meilleur dans un tel contexte.

Baptiste Meurant
le 09 déc. 2014
Pourquoi certaines Web APIs ne sont-elles pas RESTful et ce qui peut être fait à ce sujet

Beaucoup de concepteurs de Web APIs présentent leurs APIs comme étant RESTful. Pourtant celles-ci ont souvent peu à voir avec REST. Que doit-il être fait pour que l’API d’un Web service soit réellement RESTful ?

Abel Avram traduit par Julien Delhomme
le 02 déc. 2014
Vrais ou Faux Jumeaux ?

L’objectif de cet article est de mettre en évidence différentes familles de paradigmes (la comparaison des langages de programmation n’est pas traitée ici). Il s’agit tout simplement de présenter l’implémentation de la logique de vérification de jumeaux sous divers types de langages : JavaScript, Java, Scala et Idris.

Slim Ouertani
le 25 nov. 2014
Revue de livre et Interview - Practical Cassandra: A Developer's Approach

Le livre "Practical Cassandra: A Developer's Approach", de Russell Bradberry and Eric Lubow, est un guide de développement expliquant comment construire des applications s’appuyant sur la base de données Cassandra. Ce livre couvre tous les aspects du cycle de développement Cassandra et présente des cas d'utilisation. InfoQ s’est entretenu avec les auteurs.

Srini Penchikala traduit par Julien Delhomme
le 30 sept. 2014
Cassandra : Introduction à CQL3

Dans cet article, nous présenterons le language CQL3 et les différences avec SQL.

Duy Hai Doan
le 17 sept. 2014
WAQS et la méta-programmation en .NET avec Matthieu Mezil

InfoQ FR a interviewé Matthieu Mezil, expert C# français, pour parler de méta-programmation en .NET et faire le point sur le développement de son Framework WAQS, Web Async Queryable Services.

Julien Delhomme
le 11 sept. 2014
Startup Architecture : Movidone

Lors de l'événement Azure Camp qui a eu lieu cet été, InfoQ FR a pu rencontrer les startups qui ont participé à la conférence et fait un retour d'expérience sur leurs systèmes de production. Voici donc un épisode de cette petite série, consacré à Movidone, avec Sylvain Lamarche, son CTO.

Simon Baslé
le 09 sept. 2014
Interview et Critique de livre : Chef Infrastructure Automation Cookbook

Dans "Chef Infrastructure Automation Cookbook", Matthias Marschall fournit des informations tactiques sur Chef d'Opscode pour des utilisateurs de niveau débutant à expert. Les premiers y trouveront un apprentissage progressif à l'aide d'outils open source et de services gratuits ; les seconds pourront commencer à automatiser la configuration des applications de production dans leurs data centers.

Aslan Brooke traduit par Simon Courtois
le 07 août 2014
Utilisation de Cassandra en tant que RDD Spark avec le connecteur Datastax

Premier article dévoilant comment il est possible d'utiliser Cassandra et Spark pour effectuer des opérations sur une grande quantité de données, le tout de manière distribuée. Nous allons utiliser des données représentant un ensemble de trajets reliant des villes américaines et effectuer des opérations impliquant ces trajets.

Julien Sebrien
le 04 août 2014

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