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Utiliser La Data Pour Prédire Les Usages De Demain Et Améliorer L'Expérience Des Utilisateurs
Identifier les tendances d'utilisation permet d'ajuster la charge, la mise à l'échelle et le routage de manière proactive. Pour cela, il est important de connaître la façon dont les utilisateurs interagissent avec votre application. En étudiant les données, celles-ci pourront être utilisées afin de concevoir de futures fonctionnalités pouvant résoudre les problèmes réels des utilisateurs.
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Les Défis du Stream Processing et de l’Architecture Lambda
L'architecture Lambda a été une solution populaire qui combine les traitements par lots et les traitements de flux. Kartik Paramasivam de LinkedIn a écrit sur la manière dont son équipe a abordé le traitement des flux et les défis de l'architecture Lambda en utilisant Apache Samza pour le traitement des données.
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IBM est en train de rendre Open Source 50 Projets
IBM a annoncé l’ouverture de son nouveau portail web appelé developerWorks Open, réunissant divers projets passés open source. Ses projets couvrent de nombreux domaines tels que Analytics, Cloud, IoT, Mobile, Sécurité, Social, Watson et autres. Jusqu'ici, IBM a ouvert le code source d'environ 30 projets, prévoyant d'augmenter ce nombre jusqu'à 50 d'ici la fin de l'année.
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Spark, Storm et les analyses temps-réel
Hadoop est sans aucun doute une plate-forme de choix pour les analyses et les calculs Big Data. Pourtant, les volumes de données, leur variété et la vélocité augmentant, Hadoop, en tant que Framework de traitements en mode Batch, ne peut pas satisfaire les besoins d'analyse temps-réel. Spark, Storm et la Lambda Architecture peuvent aider à combler les manques.
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Prévisions chez Twitter
Le mois dernier, au Velocity Conf London, Arun Kejariwal de chez Twitter a présenté les algorithmes de prévision utilisés chez Twitter pour prédire de manière proactive les ressources système nécessaires de même que les métriques métier comme le nombre d'utilisateurs ou de tweets.
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Le Big Data chez Netflix dirige les décisions liées au Business
Jeff Magnusson de l'équipe de Netflix a présenté leur plate-forme de données en tant que service lors de la conférence QCon SF 2013. Suite à la présentation, nous nous pencherons sur la pile de technologie utilisée, et sur la manière dont elle permet à Netflix de s'attaquer à des décisions de business importantes.
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Combiner les données, l'intuition et le fun avec Lean Startup
Lean Startup est une "approche scientifique pour créer et gérer des startups", comme Eric Ries le décrit dans les principes du Lean Startup. Il utilise des techniques concrètes comme le "Validated Learning", l'apprentissage par validation, en s'appuyant sur l'expérimentation et les données afin de comprendre quel est le bon produit à construire.
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DNN Social simplifie les interactions Clients
DNN Social, récemment publié par DotNetNuke, permet aux utilisateurs d’interagir avec votre site en utilisant un large panel de fonctionnalités sociales, telles que la ludification, les analyses, la conceptualisation, les FAQs, les blogs, les forums de discussion et le flux d’activité.