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Les Défis du Stream Processing et de l’Architecture Lambda

par Alexandre Rodrigues Suivre 0 Abonnés , traduit par Slim Ouertani Suivre 6 Abonnés   le  25 oct. 2016 1

L'architecture Lambda a été une solution populaire qui combine les traitements par lots et les traitements de flux. Kartik Paramasivam de LinkedIn a écrit sur la manière dont son équipe a abordé le traitement des flux et les défis de l'architecture Lambda en utilisant Apache Samza pour le traitement des données.

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Leçons tirées de la création d'un système distribué chez Bitly

par Sergio De Simone Suivre 12 Abonnés , traduit par Chris Woodrow Suivre 0 Abonnés   le  01 sept. 2014

Présentation des principales leçons apprises par les développeurs de Bitly lors de la création d'un système distribué permettant de gérer 6 milliards de clics par mois.

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DataTorrent 1.0 traite plus d'1 milliard d'évènements temps-réel par seconde

par Abel Avram Suivre 7 Abonnés , traduit par Julien Delhomme Suivre 1 Abonnés   le  18 juin 2014

DataTorrent est une plate-forme de streaming et d'analyse temps-réel capable de traiter plus d'1 milliard d'évènements par seconde

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Les Reactive Streams avec Akka Streams

par Bienvenido David Suivre 0 Abonnés , traduit par Julien Delhomme Suivre 1 Abonnés   le  02 mai 2014

Typesafe a annoncé une preview d'Akka Streams, une implémentation open-source de la spécification des Reactive Streams actuellement à l'état de draft, s'appuyant sur une implémentation à base d'acteurs. L'initiative derrière les Reactive Streams vise à mettre au point un standard sur la Java Virtual Machine (JVM) pour le traitement des flux asynchrones avec back pressure non bloquante.

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Greg Young, sur l'utilisation du Complex Event Processing

par Jan Stenberg Suivre 29 Abonnés , traduit par Julien Delhomme Suivre 1 Abonnés   le  05 févr. 2014

Greg Young suggère, dans une récente présentation, que le Complex Event Processing (CEP), peut être très utile dans tous les problèmes liés au temps, pour faire des requêtes sur des données historiques par exemple.

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Yahoo! Rend Storm sur Hadoop Open Source

par Boris Lublinsky Suivre 0 Abonnés , traduit par Olivier Bourgain Suivre 0 Abonnés   le  01 juil. 2013

La semaine dernière, Yahoo! a annoncé la libération du code source de Storm fonctionnant sur un cluster Hadoop.

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