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L'Electronic Frontier Foundation mesure les progrès de l'intelligence artificielle

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L'Electronic Frontier Foundation (EFF) a lancé un document contenant les progrès de la recherche en intelligence artificielle (IA) sur de multiples tâches.

Le but du document est d'être l'endroit où l'on peut trouver les progrès sur les tâches difficiles. À l'heure actuelle, de nombreuses tâches n'ont pas de métriques, de jeux de données ni de repères pour les suivre. Pour démarrer un aperçu de l'état de l'art en IA, ils ont consulté de nombreuses publications et sites Web. L'EFF a créé un Notebook Jupyter auquel les chercheurs et les développeurs peuvent contribuer sur Github. Ils encouragent les tiers à créer des pull requests pour des jeux de données supplémentaires et des compléments sur la rapidité et l'efficacité des méthodes d'apprentissage.

La raison derrière l'aperçu est que le FEP veut connaître l'état de l'IA pour des raisons politiques. Leur but est d'apprendre quels types d'IA ils doivent considérer d'un point de vue juridique, politique et de la sécurité technique. Grâce à cette vue d'ensemble, les journalistes, les décideurs et les utilisateurs de technologie peuvent comprendre à quel niveau les domaines de l'apprentissage machine et l'IA en sont en ce moment. Parce que les algorithmes peuvent être conçus pour s'immiscer dans la vie privée, menacer la sécurité et contribuer aux inégalités et aux injustices, l'on doit pouvoir anticiper ces risques avant qu'ils ne se produisent.

On peut également contribuer en ajoutant des visualisations à leurs données. L'avancement est continuellement mis à jour. Bien que le projet ait débuté en tant que projet EFF, l'objectif est de le faire évoluer en un effort communautaire autonome.

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