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Deep Learning et Intelligence Artificielle : mythes et réalités
Enregistré à :

| par Christian Wolf le 19 déc. 2016 |
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46:35

Résumé
Cette intervention passe en revue l’historique du Deep Learning, les principaux acteurs et les enjeux majeurs. Les techniques clés sont brièvement esquissées, suivi par quelques résultats sur des applications diverses telles que la reconnaissance d’objets, les interfaces homme-machine et les applications mobiles.

Bio

Scientist in Computer Vision and Machine Learning, Deep Learning at @LIRISLyon, @INSAdeLyon , @CNRS.

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