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Deep Learning et Intelligence Artificielle : mythes et réalités
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| par Christian Wolf Suivre 0 Abonnés le 19 déc. 2016 |

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Résumé
Cette intervention passe en revue l’historique du Deep Learning, les principaux acteurs et les enjeux majeurs. Les techniques clés sont brièvement esquissées, suivi par quelques résultats sur des applications diverses telles que la reconnaissance d’objets, les interfaces homme-machine et les applications mobiles.

Bio

Scientist in Computer Vision and Machine Learning, Deep Learning at @LIRISLyon, @INSAdeLyon , @CNRS.

Codeurs en Seine est une conférence gratuite qui se déroule à Rouen, sur 3 thèmes en simultané : le Java, l'Agile, le Web. Vous pourrez défricher des sujets comme les bases de données NoSQL, le JS natif, les tests utilisateurs, le continuous delivering et tout se qui tourne autour du cloud.

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