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QUITTER LE PLEIN ECRAN

Quelles bibliothèques choisir pour votre projet data-science ? That's the question!
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| par Anastasia Lieva Suivre 0 Abonnés le 11 sept. 2017 |
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44:43

Résumé
Ce talk vous présentera, benchmark à l’appui, différentes bibliothèques scala et python proposant des fonctionnalités de prétraitement, de calcul scientifique ou encore de machine learning, afin de vous guider dans votre sélection d’outils pour la data-science.

Bio

Data-scientist passionate about artificial intelligence/learning (machine, human or whatever), sciences/engineering/agile and art.

MiXiT, c’est deux jours de découverte et de rencontres conviviales, dédiés à la mixité des sujets, des technologies, mais aussi des participants.

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