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アーキテクチャ設計からデプロイまで：AI駆動型ツールキットで開発者ワークフローを統合
開発者ツールは変化の一途をたどっており、AIの役割も当初のコード補完ツールから複数段階のソフトウェア開発ワークフローを一本化する一元化管理ツールにまで発展を遂げている。昨今のGitHub Copilot WorkspaceやClaude 3のシステムレベルの推論のリリースからも、AIの役割が当初のコーディングアシスタントとしての役割から、計画構想・ドキュメント作成・テスト支援へと広がりだしている変化を伺うことができる。DevFlowをはじめとする新たなプロジェクトでは、ドキュメント生成・テストの提案・アーキテクチャダイアグラム作成機能が統合されている。こうした業界傾向で、近い将来の開発者環境がどう再構築されていくか、その変貌の初期段階に関する洞察が得られるだろう。
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OpenAI、Stargateプロジェクトで世界のパートナー国にAIインフラを構築へ
OpenAIは、Stargateプロジェクトの一環として「OpenAI for Countries」という新たなイニシアチブを発表した。この取り組みは、民主主義の原則に基づいた各国でのAIインフラ構築を目指している。この拡大計画は、同社が米国でのAIインフラに5000億ドルを投資する初期計画に続くものだ。
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GitHub CopilotがWindows Terminalで動作可能に
GitHub CopilotのWindows Terminal Canaryへの統合により、Terminal Chatと呼ばれるAI駆動機能が導入され、ユーザーはターミナル環境内で直接コマンドの提案や説明を受けられるようになる。この統合はIndividual、Business、Enterpriseユーザーを含むすべてのGitHub Copilot加入者が利用できる。
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GitLabがセルフホスト型AIプラットフォームのサポートを開始
2025年2月20日、GitLabはユーザーエクスペリエンスと機能性向上を目的としたバージョン17.9をリリースした。このリリースの目玉はGitLab Duo Self-Hostedの一般提供開始であり、組織のインフラ内に大規模言語モデル（LLM）をデプロイすることが可能になった。
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Amazon Bedrockがオープンソースフレームワーク統合を取り入れたマルチエージェントシステム（MAS）を導入
Amazon Web Servicesは、Amazon Bedrock向けにマルチエージェントコラボレーション機能をリリースし、複数のAIエージェントが複雑なタスクで協力するためのフレームワークを導入した。このシステムは専門化されたエージェントがスーパーバイザーエージェントの調整の下で協力して作業することを可能にし、分散AIシステムにおけるエージェントオーケストレーションに関する開発者の課題に対処するものである。
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PayPal社、Cosmos.AI MLOpsプラットフォームにLLMを利用した生成AIサポートを追加
PayPal社はMLOpsプラットフォームCosmos.AIを拡張し、大規模言語モデル（LLM）を使用したジェネレーティブAIアプリケーションの開発をサポートする。同社は、ベンダー、オープンソース、自己調整LLMへのサポートを取り入れ、検索拡張生成（RAG）、セマンティックキャッシュ、プロンプト管理、オーケストレーション、AIアプリケーションのホスティングに関する機能をリリースした。
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HelixML、Helix 1.0のリリースを発表
HelixMLは、生成AIのためのHelixプラットフォームがバージョン1.0で製品化準備が整ったことを発表した。このプラットフォームは「プライベートGenAIスタック」と称され、様々な大規模言語モデル（LLM）に接続できるインターフェース層とアプリケーションを提供する。このプラットフォームは、ラップトップ1台からアプリケーションのプロトタイプを作成でき、すべてのコンポーネントがバージョン管理されているため、有効性が証明されたアプリケーションのその後の展開や拡張が容易である。また、LLMの非決定論的な領域では、テストの代わりとして（eval）が重視されている。
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"Cloudflare for AI"で、サイバー脅威に対する大規模言語モデル（LLM）の保護を強化
Cloudflareはこのほど、同社のWebアプリケーションファイアウォール（WAF）製品に、「Firewall for AI」と呼ばれる新機能を追加したことを発表した。この機能は、悪用や攻撃がLarge Language Models（LLM）に到達し、改ざんされる前に特定する新たな保護レイヤーを追加する。
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ChatGPTは何にでも適用可能か？アラン・チューリング研究所のフェローがDevoxx UK基調講演でチェックリストを発表
アラン・チューリング研究所の倫理フェローであるMhairi Aitken氏は、Devoxx UKの基調講演で、AIが人の言語の複雑さを処理するときの限界についてゲール語由来の自分の名前をAIが誤って発音したことを例にあげて語った。彼女はまずアラン・チューリング研究所で、社会における大規模言語モデルの社会的・倫理的リスクの予測に焦点を当てて研究していることを説明した。また、それらのリスクをどのように最小化できるか、そして責任を持って設計・開発された場合にデータやAIが社会全体に提供できる価値を理解しようと努めている。
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クラウドゾンビが地球を破壊する理由と、ゾンビ狩りの秘訣
クラウドゾンビとは役に立つ仕事をしていないサーバー・リソースのことだ。彼らはどこにでもいて、お金と電気を食い、CO2を吐き出している。もちろん無用な存在であることには間違いない。では、どうやって彼らを排除すればよいだろうか？
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Microsoftが、自社のMarketplaceでSaaSソリューションとしてDynatrace for Azureのパブリックプレビュー版を開始
Microsoftは最近、Dynatrace for Azureを発表した。これはDynatraceのネイティブ統合ソフトウェア（SaaS）ソリューションで、Azure Marketplaceからプレビュー版として入手できる。
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IT運用担当者による課題解決の迅速化とシステム稼働維持をAIで支援する
AIOpsは、ユーザからの直接的なフィードバックを求めずに、履歴データに基いて、より迅速な評価、修復、あるいは実用的な洞察に有用なアルゴリズムをITチームに提供するものだ。AIの支援を受けるIT運用担当者は、スマートに作業し、問題をより早く解決し、システムの機能と運用を維持することにより、従来よりも優れたエンドユーザエクスペリエンスを提供できるようになる。
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AIを有効にしたトラブルシューティングにより、リカバリ時間を短縮
異常検出の機械学習アルゴリズムは、一般化された ML モデルをトレーニングし、隠れたパターンを検出して疑わしい動作を特定するために適用し、日常業務の中でDevOpsを支援する。IT運用 (AIOP) に適用される機械学習は、企業の研究環境からプロダクション環境に移行し始めている。
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DataStaxがクラウドネイティブのDatabase as a ServiceとAIOpsツールを発表
DataStaxは先月、Apache Cassandra上に構築されたクラウドネイティブのDatabase-as-a-Service (DBaaS) であるAstraのリリースを発表した。また、最近、Apache Cassandraクラスタの状態をプロアクティブに監視するVectorと呼ばれるAIOps製品を発表した。