InfoQ ホームページ Agents に関するすべてのコンテンツ
-
Dreamer 4: オフラインデータからの想像力トレーニングで目標達成を学ぶ
Google DeepMindの研究者たちは、環境との直接的な相互作用ではなく、ビデオ映像のみを用いて知能エージェントに複雑で長期的なタスクを解決する方法を教える新しいアプローチを最近発表した。彼らの新しいエージェントDreamer 4は、実際にゲームをプレイすることなく、ビデオで訓練された後にMinecraftでダイヤモンドを採掘する能力を示した。
-
OWASPがAgentic AIにおけるツール誤用を重大な脅威として警告
今年初め、OWASPはAgentic AI - Threats and Mitigationsと呼ばれるAgentic AIセキュリティに関するガイダンスをリリースした。この文書はこの新興技術を安全にデプロイする際のユニークな課題をハイライトし、防御のための緩和策やアーキテクチャパターンを提案している。
-
PayPal社の新たなエージェントツールキットで、MCPでAIフレームワークが決済APIと接続可能に
PayPal社は、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介したPayPal APIスイートとAIフレームワークの接続用のエージェントツールキットを発表した。今回発表となるツールキットで、決済API、請求書API、チャージバックAPI、配送追跡API、カタログ管理API、サブスクリプションAPI、分析機能用のAPIがAIフレームワークから直接利用可能になる。
-
EmbabelがJavaアプリケーション向けの高度なAIエージェント開発を実現
Spring Frameworkの創設者Rod Johnson氏が発表したEmbabel Agent Frameworkは、Spring Framework上に構築されたAI駆動型アプリケーションを開発するための新しいJVMベースのプラットフォームだ。これにより、開発者が従来のJavaアプリケーションに大規模言語モデル（LLM）を統合する方法を変革し、実験的なアプローチから本番環境対応の型安全なソリューションへと移行できる。
-
Claude Code、ストリーム可能なHTTPによるリモートMCPサーバーのサポートを実装
Anthropic社は最近、Claude CodeにリモートMCPサーバーへの接続をサポートする機能を導入した。これにより、開発者は手動でローカルサーバーを設定することなく、外部ツールやリソースを統合可能になった。
-
HashiCorpがMCPサーバーを発表、TerraformおよびVault向け
HashiCorp社はTerraform、Vault、Vault Radar向けの実験的なModel Context Protocol（MCP）サーバーの提供を発表した。これらの製品はAIをインフラプロビジョニング、セキュリティ管理、リスク分析ワークフローに統合する方法を拡張することを目的としている。MCPはLarge Language Models (LLMs)を信頼できる自動化システムと接続しながら、安全で管理可能かつ監査可能な環境を維持することを可能にするオープンスタンダードである。HashiCorp社によれば、これらのサーバーは「信頼できる自動化システムと新興AIエコシステムの間に重要な新しいインターフェース層」を提供するために設計されている。現在は実験的な段階で、開発および評価目的での使用が推奨されており、本番環境での使用は意図されていない。
-
AWS CCAPI MCPサーバー: 自然言語インフラ
AWSはCloud Control API（CCAPI）MCP Server、自然言語を使って開発者やAI駆動エージェントがリソース管理できるようにすることにより、インフラ管理をシンプル化するために設計された新しいツールを最近発表した。このサーバーはawslabs/mcpプロジェクトの一部であり、会話型コマンドとAWSインフラのデプロイ・管理をつなぐブリッジとして機能する。
-
Amazon、AIエージェント開発向けオープンソースSDK「Strands Agents」を公開
Amazon社は、AIエージェント開発をモデル駆動型アプローチで簡素化するオープンソースSDK「Strands Agents」を公開した。このフレームワークは、最小限のコードでプロンプトとツールリストを定義することでエージェントを構築できる。
-
初開催のMCP開発者サミットがAI統合の未来を描く
2025年5月、Model Context Protocol（MCP）の開発者や貢献者たちがサンフランシスコに集まり、初の開発者サミットを開催、LLMアプリケーションと外部データソースやツールをシームレスに統合するために急速に採用されている、このオープン標準の未来を描いた。
-
Teams Toolkitがブランド変更、Microsoft 365 Agents Toolkitに
MicrosoftはMicrosoft 365 Agents Toolkit、Microsoft 365アプリケーションに跨ってタスクを自動化するAI駆動エージェントの、作成を容易にするために設計された開発者フレームワークを発表した。ツールキットは、Outlook、Teams、Word、その他のM365アプリでワークフローを処理するインテリジェントエージェントを構築、テスト、デプロイするためのツールとAPIを提供する。
-
グーグル、Android Studio NarwhalでGeminiのエージェントモードを限定公開プレビュー
グーグルは、Gemini in Android StudioのエージェントモードをAndroid Studioの最新カナリア版「Android Studio Narwhalのプレビュー版」で限定公開したと発表した。今回公開となったエージェントモードは、複数ファイルにまたがる複雑な開発作業に特化しているという。
-
「セキュリティの悪夢」：DockerがMCPツールチェーンのリスクを警告
Dockerの新しいブログ投稿は、Model Context Protocol (MCP)を基に構築されたAI駆動開発者ツールが重大なセキュリティ脆弱性―認証情報の漏洩、無許可ファイルアクセス、リモートコード実行の実例を含む―をもたらしていると警告している。
-
GoogleがGemini CLIをローンチ：開発者用オープンソースターミナルAIエージェント
GoogleはGemini CLI、Gemini 2.5 Proモデルの全機能を開発者ターミナルに直接提供する新しいオープンソースのAIコマンドラインインターフェースをリリースした。柔軟性、透明性、開発者優先のワークフローを重視して設計されており、Gemini CLIは軽量でローカルにアクセス可能なインターフェースを通じて高性能な自然言語AIアシスタンスを提供する。
-
Meta社、AIエージェントを組み合わせた防御のためのLlamaFirewallをオープンソース化
LlamaFirewallは、プロンプトインジェクション、目標の不一致、そして安全でないコード生成からAIエージェントを保護することを目的としたセキュリティフレームワークである。AgentDojoベンチマークで評価された際には、攻撃成功率を90%以上削減する効果を達成した。さらに、開発者は新しいセキュリティガードレールを追加することでLlamaFirewallの動作を更新できる。
-
Docker Desktop 4.43がModel Runnerを拡張、新しいCompose-Kubernetes Bridgeを導入
数か月前のModel Runner導入に続いて、Docker Desktop 4.43はモデル管理の改善とOpenAI互換性の拡大によりその機能を強化した。このリリースではKubernetes構成の生成を簡素化する新しいCompose Bridgeがデビューし、Gordon AIエージェントがアップグレードされた。