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HashiCorpがMCPサーバーを発表、TerraformおよびVault向け
HashiCorp社はTerraform、Vault、Vault Radar向けの実験的なModel Context Protocol（MCP）サーバーの提供を発表した。これらの製品はAIをインフラプロビジョニング、セキュリティ管理、リスク分析ワークフローに統合する方法を拡張することを目的としている。MCPはLarge Language Models (LLMs)を信頼できる自動化システムと接続しながら、安全で管理可能かつ監査可能な環境を維持することを可能にするオープンスタンダードである。HashiCorp社によれば、これらのサーバーは「信頼できる自動化システムと新興AIエコシステムの間に重要な新しいインターフェース層」を提供するために設計されている。現在は実験的な段階で、開発および評価目的での使用が推奨されており、本番環境での使用は意図されていない。
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AWS CCAPI MCPサーバー: 自然言語インフラ
AWSはCloud Control API（CCAPI）MCP Server、自然言語を使って開発者やAI駆動エージェントがリソース管理できるようにすることにより、インフラ管理をシンプル化するために設計された新しいツールを最近発表した。このサーバーはawslabs/mcpプロジェクトの一部であり、会話型コマンドとAWSインフラのデプロイ・管理をつなぐブリッジとして機能する。
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Amazon、AIエージェント開発向けオープンソースSDK「Strands Agents」を公開
Amazon社は、AIエージェント開発をモデル駆動型アプローチで簡素化するオープンソースSDK「Strands Agents」を公開した。このフレームワークは、最小限のコードでプロンプトとツールリストを定義することでエージェントを構築できる。
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初開催のMCP開発者サミットがAI統合の未来を描く
2025年5月、Model Context Protocol（MCP）の開発者や貢献者たちがサンフランシスコに集まり、初の開発者サミットを開催、LLMアプリケーションと外部データソースやツールをシームレスに統合するために急速に採用されている、このオープン標準の未来を描いた。
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Teams Toolkitがブランド変更、Microsoft 365 Agents Toolkitに
MicrosoftはMicrosoft 365 Agents Toolkit、Microsoft 365アプリケーションに跨ってタスクを自動化するAI駆動エージェントの、作成を容易にするために設計された開発者フレームワークを発表した。ツールキットは、Outlook、Teams、Word、その他のM365アプリでワークフローを処理するインテリジェントエージェントを構築、テスト、デプロイするためのツールとAPIを提供する。
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グーグル、Android Studio NarwhalでGeminiのエージェントモードを限定公開プレビュー
グーグルは、Gemini in Android StudioのエージェントモードをAndroid Studioの最新カナリア版「Android Studio Narwhalのプレビュー版」で限定公開したと発表した。今回公開となったエージェントモードは、複数ファイルにまたがる複雑な開発作業に特化しているという。
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「セキュリティの悪夢」：DockerがMCPツールチェーンのリスクを警告
Dockerの新しいブログ投稿は、Model Context Protocol (MCP)を基に構築されたAI駆動開発者ツールが重大なセキュリティ脆弱性―認証情報の漏洩、無許可ファイルアクセス、リモートコード実行の実例を含む―をもたらしていると警告している。
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GoogleがGemini CLIをローンチ：開発者用オープンソースターミナルAIエージェント
GoogleはGemini CLI、Gemini 2.5 Proモデルの全機能を開発者ターミナルに直接提供する新しいオープンソースのAIコマンドラインインターフェースをリリースした。柔軟性、透明性、開発者優先のワークフローを重視して設計されており、Gemini CLIは軽量でローカルにアクセス可能なインターフェースを通じて高性能な自然言語AIアシスタンスを提供する。
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Meta社、AIエージェントを組み合わせた防御のためのLlamaFirewallをオープンソース化
LlamaFirewallは、プロンプトインジェクション、目標の不一致、そして安全でないコード生成からAIエージェントを保護することを目的としたセキュリティフレームワークである。AgentDojoベンチマークで評価された際には、攻撃成功率を90%以上削減する効果を達成した。さらに、開発者は新しいセキュリティガードレールを追加することでLlamaFirewallの動作を更新できる。
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Docker Desktop 4.43がModel Runnerを拡張、新しいCompose-Kubernetes Bridgeを導入
数か月前のModel Runner導入に続いて、Docker Desktop 4.43はモデル管理の改善とOpenAI互換性の拡大によりその機能を強化した。このリリースではKubernetes構成の生成を簡素化する新しいCompose Bridgeがデビューし、Gordon AIエージェントがアップグレードされた。
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Azure AI Foundry Agent ServiceのGAがMulti-Agent Orchestrationとオープンな相互運用性をもたらす
Microsoftは最近、年次開催のBuildカンファレンスでAzure AI Foundry Agent Service、幅広いアプリケーションに対応するためのAIエージェントを構築、展開、管理するための柔軟でユースケースに依存しないマイクロサービスとして設計されたプラットフォーム（モジュール性とスケーラビリティの恩恵を受ける）の一般提供（GA）を発表した。
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MicrosoftがAzure DevOps MCPサーバーのパブリックプレビューを開始
MicrosoftがAzure DevOps Model Context Provider（MCP）サーバーのパブリックプレビューをリリースした。
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Docker、エージェント開発向けのComposeを拡張し、クラウドオフロードサポートを統合
Dockerは、新機能を発表した。この新機能により、開発者はDocker Composeを使用してエージェントを定義、構築、実行することが可能になり、エージェント開発プロセスの効率化と反復的なタスクの削減を目指している。また、現在ベータ版として提供されているDocker Offloadは、リモートGPUコンピューティングにモデルの構築と実行をシームレスにオフロードする方法を提供した。
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Azure AI Foundry Agent Service、プレビューでModel Context Protocolサポートを獲得
マイクロソフトは最近、Azure AI Foundry Agent ServiceにおけるModel Context Protocol (MCP)サポートのプレビューリリースを発表した。5月に一般公開されたこのサービスは人工知能（AI）エージェントの相互運用性を大幅に向上させることを目指している。
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OpenAIがCodexソフトウェアエンジニアリングエージェントのプレビューを発表
OpenAIはCodexを発表した。これは、コードの作成、デバッグ、テスト、プルリクエストの生成など、一般的な開発タスクを自動化するために設計されたクラウドベースのソフトウェアエンジニアリングエージェントの研究プレビューだ。Codexは、ChatGPTのPro、Team、Enterpriseユーザー向けに統合されており、各タスクはユーザーのコードベースが事前にロードされ、開発環境に合わせて設定された安全なサンドボックス環境で実行されている。