InfoQ ホームページ Agents に関するすべてのコンテンツ
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OpenAIがOperator、Webベースタスク用AIエージェントをリリース
OpenAIはOperatorのリサーチプレビュー版、ユーザーに代わってWebブラウザを使ってタスクを実行できるAIエージェントをリリースした。OperatorはWebArenaと WebVoyager のベンチマークで最先端の性能を達成している。
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BlockがオープンソースAIフレームワーク「コードネームGoose」を発表
BlockのオープンソースプログラムオフィスはコードネームGoose、タスクを自動化し、既存のツールとシームレスに統合するように設計されたオープンソースの非商用AIエージェントフレームワークを発表した。Gooseは、拡張機能によってカスタマイズ可能な柔軟なオンマシンAIアシスタントをユーザーに提供し、開発者やその他の専門家が生産性を向上させることを可能にする。
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JetBrainsのAIコーディングエージェントJunieがJetBrains IDEとの緊密な統合を提供
JetBrainsは新しいAIコーディングエージェントJunieをクローズドプレビューで発表した。同社によるとJunieは割り当てられたコーディングタスクを実行し、IDE内で利用可能なプロジェクトコンテキストに関する知識を活用できる。
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主要な大規模言語モデル（LLM）が、隠れた目標を追求する能力を持つことが判明
AI安全性の研究組織Apollo Researchの研究者たちは、AIエージェントが密かに誤った目標を追求し、本当の目的を隠す可能性があることを発見した。この行動はイン・コンテキスト・スキーミングとして知られ、LLMが明示的に欺瞞的な戦略を考慮し、それを実行可能と見なしているため、偶然ではないようだ。
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Azure AI Agent Service パブリックプレビュー: 定型業務の自動化
先日開催されたIgniteカンファレンスでMicrosoftはAzure AI Agent Serviceのパブリックプレビューを発表した。このフルマネージドサービスは、開発者が基盤となるコンピューティングリソースやストレージリソースを管理することなく、高品質で拡張可能なAIエージェントをセキュアに構築、デプロイ、スケーリングできるようにする。
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NVIDIA NemotronモデルがAIエージェント開発の加速を目指す
NVIDIAはカスタマーサポート、不正検知、製品サプライチェーンの最適化などのAIエージェントによるワークフローに特に重点を置いたLlama Nemotron大規模言語モデル（LLM）およびCosmos Nemotronビジョン言語モデル（VLM）を発表した。Nemotronファミリーのモデルは多様なシステム要件に適合しやすくするため、Nano、Super、Ultraの3つのサイズで提供される。
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Hugging Face Smolagents：LLMを搭載したエージェントを構築するためのシンプルなライブラリ
Smolagentsは、大規模言語モデル（LLM）を活用したエージェントを構築するためにHugging Faceで作成されたライブラリである。Hugging Faces社によると、この新しいライブラリはシンプルで特定のLLMにとらわれないことを目指しているという。セキュアな「コードでアクションを記述するエージェント」をサポートし、Hugging Face Hubと統合されている。
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マイクロソフトが汎用マルチエージェントシステム Magentic-Oneを発表
マイクロソフトはMagentic-One、Webやファイルベースの環境を含むオープンエンドのタスクを処理するように設計された新汎用マルチエージェントシステムのリリースを発表した。このシステムはソフトウェア開発、データ分析、ウェブナビゲーションなど様々な領域にわたる複雑な多段階タスクを支援し、活動の効率性を向上させることを目的としている。
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AWSがAIエージェント管理のためのMulti-Agent Orchestratorフレームワークを公開
AWSはMulti-Agent Orchestrator、複数のAIエージェントを管理し、複雑な会話シナリオを処理するために設計されたフレームワークを発表した。このシステムはクエリを最適なエージェントにルーティングし、インタラクション間でコンテキストを維持し、AWS Lambda、ローカルセットアップ、その他クラウドプラットフォームなどさまざまなデプロイ環境とシームレスに統合する。
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OpenAIがマルチエージェント・オーケストレーションの実験的オープンソース・フレームワーク「Swarm」をリリース
最近実験的なツールとしてリリースされたSwarmは、開発者がルーチンとハンドオフを使用してタスクを実行するために、複数のエージェントを互いに協調させる方法を調査できるようにすることを目的としている。
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チーム・イネーブラーとしてのLLMとエージェント
Scrum.orgは最近、COOであるEric Naiburg氏によるAI as a Scrum Team Member と題した記事を掲載した。Naiburg氏は、スクラムマスター、プロダクトオーナー、開発者にとっての生産効率の利点を説明した上で、読者にAIが「チームメンバー」としてスクラムチームに「シームレスに統合されていることを想像する」よう呼びかけた。Thoughtworks社のAIアシストソフトウェアデリバリーのグローバルリードであるBirgitta Böckeler氏も最近、「Exploring Generative AI」と題した記事を発表し、エンジニアリングシナリオにおけるLLM（大規模言語モデル）の使用を含む実験に関する洞察を共有した。同実験においては、LLM（大規模言語モデル）がソフトウェアデリバリーチームに相乗効果をもたらしている可能性がある。
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Minecraftに初のLLM搭載エージェントが登場
カリフォルニア工科大学、スタンフォード大学、テキサス大学、NVIDIAの研究者は、GPT-4を利用してMinecraftのゲームプレイに参加するLLMパワーエージェント、Voyagerを共同開発しリリースした。Voyagerは、Minecraftで学習し、知識を保持し、卓越した専門性を発揮することで、驚くべき能力を発揮する。
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Atlassian Bamboo 5.11で大規模な継続的インテグレ���ションが可能に
JIRAやConfluenceなど開発ツールを手掛けるAtlassianが，継続的デリバリツールBambooのバージョン5.11をリリースした。チームのスケールアップやコラボレーションに有用な新機能を多数備えている。今回のリリースで注目されるのは，エラスティックビルドエージェントの最大数が100から250に拡張されたことだ。
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環境コンピューティング : アプリケーションが現れる
サンタフェ複合体が主催するプロジェクトが、環境コンピューティング研究の成果として実践的なアプリケーションが生まれつつあることを説明している。環境コンピューティングが主要な関心領域はユビキタスコンピューティング環境で生じるインターフェイス設計や相互作用だ。
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Pattie MaesがAmbient Intelligenceを語る
OOPSLA 2007にて、Pattie Maes氏がWorld Around UsのためにMeta-Objectsというプロジェクトに関する興味深いスピーチを行った。特にアーキテクチャ、マッシュアップ、ソーシャルネットワーキングという観点において大変興味深いものである。