BT

最新技術を追い求めるデベロッパのための情報コミュニティ

寄稿
ニュース アーティクル プレゼンテーション ポッドキャスト Eブック

Topics

地域を選ぶ

InfoQ Dev Summit Boston

Discover transformative insights to level up your software development decisions. Register now with early bird tickets.
InfoQ Dev Summit Munich

Get practical advice from senior developers to navigate your current dev challenges. Register now with early bird tickets.
QCon San Francisco

Level up your software skills by uncovering the emerging trends you should focus on. Register now.
The Software Architects' Newsletter

Your monthly guide to all the topics, technologies and techniques that every professional needs to know about. Subscribe for free.

InfoQ ホームページ データベース に関するすべてのコンテンツ

アーティクル

RSSフィード
最新 前の記事

  • 無料で使えるWindows Azure Webサイトの編集と展開

    前回はWindows Azure Webサイトの無料モードによるWordPressサイトの立ち上げを紹介した。今回は、作成したWebサイトの編集・展開方法とデータベースへの接続方法について紹介する。

    照山 聖岳 - (株)ネクストスケープ
    投稿日 2012年11月7日 午前7時28分

  • 12年後のCAP定理: "法則"はどのように変わったか

    CAP定理は、共通のデータを扱うネットワークで繋がったシステムは3つの望ましい性質(一貫性,可用性,分割耐性)のうち、2つしか満たせないことを示します。IEEEの記事では、Eric Brewer氏が分割を明示的に扱いながら可用性と一貫性を最適化して、CAP定理の3つの属性の最良の釣り合いを取る方法を解説します。

    Eric Brewer 翻訳者 徳武 聡
    投稿日 2012年6月17日 午後7時55分

  • 大規模データ技術の現状と今後の方向性

    クラウドコンピューティングを前提とした大規模データ技術が利用可能となってきています。Big Dataが一過性のブームで終わるかどうかにかかわらず、スケーラブルな分散アーキテクチャーの基盤はデータベース技術に主導されつつあります。RDBとORM主体のエンタープライズシステムは、HadoopやNoSQLとの組み合わせにより複合的なデータモデルに発展しました。こうしたアーキテクチャーの革新を最適化し、複雑さを隠ぺいするためにデータタイプやデータモデルを導入する新たな動きが起こっています。また、Hadoopの多方面への発展の軸を見ることで、大規模データ技術の発展の方向性を占うことが可能です。

    日本マイクロソフト株式会社 萩原正義
    投稿日 2012年3月21日 午前12時17分

  • LinkedIn Signal: Scala, JRuby と Voldemortのケーススタディ

    9月29日に、LinkedIn Signal がアナウンスされた。これはLinkedIn の共有情報と つぶやき用のソーシャル検索アプリケーションで、 LinkedIn-Twitter の限定されたアカウントに提供する。この記事では、 Scala, JRuby と Voldemortをこのような規模で組み合わせた、その動機と技術的な挑戦について深い知見を提供するつもりである。

    Dio Synodinos 翻訳者 編集部Ｎ
    投稿日 2010年11月14日 午後10時48分

  • 信頼できるメッセージングは、不要。

    Marc de Graauw氏は、WS-ReliableMessagingのようなトランスポート　レベルの信頼性メカニズムが必要だ、という考えに対して、挑戦している。そのために、オランダのヘルスケアのSOAを例に、いかに、順番処理と正確に１度の処理を実現するビジネス論理の方が、ずっとうまくジョブを処理できるかを説明している。

    Marc de Graauw 翻訳者 編集部Ｎ
    投稿日 2010年7月13日 午後8時52分

  • ScalaとSpring：両世界のベストを一体化

    Scala, Spring と JPAを使った具体的な例を基に、このアーティクルは、暗黙の変換や traitsのようなScalaの強力な概念によって、いかにSpringを強化するかを説明している。更に、JavaベースのフレームワークとScalaの間の溝がいかにスムーズに埋められるかを示している。

    Urs Peter 翻訳者 編集部Ｎ
    投稿日 2010年6月21日 午後8時2分

  • グラフデータベース、NOSQL、Neo4j

    グラフデータベースについて、Peter Neubauer氏がRDBMSとの比較、NOSQLムーブメントにおける位置付けを紹介する。また、Javaによるグラフデータベース、Neo4jの使用例を示す。

    Peter Neubauer 翻訳者 笹井 崇司
    投稿日 2010年6月15日 午後9時48分

  • J2EEアプリケーションにおけるAOPを使ったフェッチ戦略の実装

    この記事では低レベルのサービス・レイヤやリポジトリ・レイヤを肥大化させることなく、フェッチング・ストラテジによってモジュール化された方法でバックエンドにあるシステムからデータを取得する処理を最適化する方法について説明します。

    Manjunath R Naganna 翻訳者 渡辺 裕之
    投稿日 2009年5月24日 午後3時32分

  • 実証済みのアイデアの融合: S#arp Architectureの裏側

    この記事では、Web開発における多数の成熟傾向と、クライアントに価値を提供することに対するそれらのメリット、およびS#arp Architecture（最善の手法と技術を活用しようとするASP.NET MVCをベースとしたフレームワーク）内でのそれらの使用について取り上げます。

    Billy McCafferty 翻訳者 編集部
    投稿日 2009年5月24日 午後3時7分

  • Web開発者が知っておくべき八つの分離レベル

    Web開発者がプログラミング・モデルに与えられる制約をWeb開発者が理解し、システム・アーキテクトと開発者が必要なデータ一貫性を確保しつつ最も効果的な分離レベルを選択するための議論を行うのを助けるため、分離レベルをリスト・アップしました。

    James Leigh 翻訳者 渡辺 裕之
    投稿日 2009年5月23日 午後3時7分

  • MDSDのおかげで引き続き安泰

    Andreas Kaltenbach氏は、アップグレードの過程を容易にするために、バージョン間における相違を交渉することで、MSDSがどのようにしてソフトウェアプログラムの後方互換性の問題を解決するのかを、説明している。

    Andreas Kaltenbach 翻訳者 編集部
    投稿日 2009年5月20日 午後3時15分

  • Blaze Data ServicesかLiveCycle Data Servicesか

    この記事では、二つの似た製品、AdobeのLiveCycle Data Services(LCDS)とOpen Source Blaze Data Serviceの二つを比較し、ユーザがこの二つのどちらかを選択することを手助けします。

    Ryan Knight
    投稿日 2009年5月7日 午後9時24分
最新のアーティクル
過去のアーティクル
BT