InfoQ ホームページ データベース に関するすべてのコンテンツ
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AmazonがAuroraのクロスリージョンの暗号化されたレプリケーション機能を追加
AmazonはMySQL互換のデータベースであるAuroraのアップデートを発表した。このアップデートではクロスリージョンのスナップショットコピー、暗号化されたデータベースのクロスリージョンレプリケーション、暗号化されたスナップショットのアカウント間の共有、サポートするリージョンの追加、T2.smallインスタンスのサポートが含まれる。
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GoogleがCloud Machine Learning APIのアップデートを発表
GoogleがGoogle Cloud NextカンファレンスでCloud Machine Learning APIのアップデートを発表した。これには、画像や動画、スピーチ、自然言語、翻訳、求人検索の領域のAPIが含まれている。
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ディープラーニング技術を使用してIBMは音声認識で新たなマイルストーンを達成
IBMの調査チームは最近、SWITCHBOARD言語コーパスを使用して、5.5％の単語誤り率で音声認識における新たな業界記録に達したことを発表した。これは、人の誤認率と言われる5.1％に近づいている。彼らはこのマイルストーンを達成するためにディープラーニング技術と音響モデルを使用した。
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LightbendがOpsClarity買収について語る
BoldRadiusを９ヶ月前に買収したLightbendが、リアクティブアプリケーション監視を専門とする企業であるOpsClarityの買収を発表した。InfoQはLightbendの社長兼最高経営責任者であるMark Brewer氏と、OpsClarityの共同創立者で現在はLightbendのクラウドサービス担当VPであるAlan Ngai氏に、今回の新たなパートナシップについて詳しく聞いた。
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Netflixがビッグデータ分析基盤を紹介
Netflixでシニアソフトウェアエンジニアを務めるTom Gianos氏とNetflixでビッグデータ計算のエンジニアリングマネージャを務めるDan Weeks氏は、QCon San Francisco 2016で同社のビッグデータ戦略と分析基盤について話をした。データの大きさやS3のデータウエアハウス、そして、ビッグデータのオーケストレーションシステムであるGenieが話題に上がった。
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GitLab.com、18時間に及ぶサービス停止の根本原因を事後検証
GitLabの18時間に及んだサービス停止の根本原因を探る事後検証には、障害発生時の状況、回復前に事態が悪化した様子、失敗の教訓とサービス改善の計画が詳説されている。
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AmazonがAWS DynamoDBへTime to Live（TTL）機能を追加
最近のブログ記事で、AmazonはNoSQLデータベースサービスDynamoDBの変更を発表した。DynamoDBは、サービス内に保存するデータに対するTime to Live（TTL）の機能を提供する。時間ベースのしきい値に基づいてデータを削除することで、組織は、時間の経過とともに価値が低下するデータにかかるストレージコストを削減できる。
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Apache Rangerがトップレベルのプロジェクトに昇格
Apache Hadoopエコシステムのセキュリティ管理フレームワークであるApache Rangerがトップレベルに昇格した。Rangerは、Apache HBase、Hadoop（HDFSとYARN）、Apache Hive、Apache Kafka、Apache Solrなど、サポート対象のHadoopコンポーネントに適用されるセキュリティポリシーを一元的に定義および管理するためのコンポーネントである。
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GoogleがCloud Spannerのパブリックベータを発表
GoogleはCloud Spannerのパブリックベータを発表した。Cloud Spannerは世界規模で分散しているリレーショナルデータベースサービスだ。Google Cloud Platformの一部として、ACIDトランザクションと高可用性の両方を提供する。CAP定理に反しているのが売りだ。
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SQL Server First Responder Kit入門
SQL Serverデータベースが突然ダウンした。DBAは休暇中で，何をどうすればよいのかさっぱり分からない。こんな状況を脱出するためのものが，DBAあるいは臨時DBAの作業を支援し，SQL Serverインスタンスの修正とチューニングを行なうスクリプトを集めたオープンソースプロジェクトであるSQL Server First Responder Kitだ。
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BeamがトップレベルのApacheプロジェクトへ昇格
Beamはインキュベーション期間を終了し、トップレベルのApacheプロジェクトに昇格した。Googleは、さまざまなデータ処理バックエンドをオープンソースでインテグレーションするためのサポートと貢献をしている。
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Apache Flink 1.2がリリース、ダイナミックリスケーリング、セキュリティ、Queryable Stateを提供
Apache Flink 1.2が発表された。ダイナミックリスケーリング，セキュリティ，Queryable Stateなどを備える。リリースでは650件の問題点が解決され，公開APIの互換性が維持されるとともに，Apache Kafka 0.10が同梱され，Apache Mesosがサポートされる。 ダイナミックリスケーリングによって，ストリーミングジョブやジョブ内のオペレータの並行度を変更することも可能だ。
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Mathieu Ripert氏，Instacartのマシンラーニング最適化を語る
Instacartは食料品を１時間以内に届けるオンライン・デリバリサ��ビスである。アイテムをWebサイトあるいはモバイルアプリで注文すると，Instacartの購入代行者グループが地元の店舗でそれを購入して，購入者に届ける仕組みだ。InfoQは同社のデータサイエンティストであるMathieu Ripert氏にインタビューして，よりよいカスタマエクスペリエンスを保証する上で，Instacartがマシンラーニングをどのうように活用しているのか聞いた。
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Giltのディープラーニング応用
ディープラーニングはニューラルネットワークを起源として，マシンラーニングの中で急速に進化しているサブフィールドだ。最近のアルゴリズム的な進歩とGPUによる並列化の活用は，囲碁のようなゲームをマスタするだけでなく，ディープラーニングをベースとしたアルゴリズムによる実用的なアプリケーションをいくつも実現している。 ファッション業界はその対象分野のひとつだ。 Giltは実用的なアプリケーションとしてディープラーニングを利用している。