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  • Apache Rangerがトップレベルのプロジェクトに昇格

    Apache Hadoopエコシステムのセキュリティ管理フレームワークであるApache Rangerがトップレベルに昇格した。Rangerは、Apache HBase、Hadoop(HDFSとYARN)、Apache Hive、Apache Kafka、Apache Solrなど、サポート対象のHadoopコンポーネントに適用されるセキュリティポリシーを一元的に定義および管理するためのコンポーネントである。

  • GoogleがCloud Spannerのパブリックベータを発表

    GoogleはCloud Spannerのパブリックベータを発表した。Cloud Spannerは世界規模で分散しているリレーショナルデータベースサービスだ。Google Cloud Platformの一部として、ACIDトランザクションと高可用性の両方を提供する。CAP定理に反しているのが売りだ。

  • SQL Server First Responder Kit入門

    SQL Serverデータベースが突然ダウンした。DBAは休暇中で,何をどうすればよいのかさっぱり分からない。こんな状況を脱出するためのものが,DBAあるいは臨時DBAの作業を支援し,SQL Serverインスタンスの修正とチューニングを行なうスクリプトを集めたオープンソースプロジェクトであるSQL Server First Responder Kitだ。

  • BeamがトップレベルのApacheプロジェクトへ昇格

    Beamはインキュベーション期間を終了し、トップレベルのApacheプロジェクトに昇格した。Googleは、さまざまなデータ処理バックエンドをオープンソースでインテグレーションするためのサポートと貢献をしている。

  • Apache Flink 1.2がリリース、ダイナミックリスケーリング、セキュリティ、Queryable Stateを提供

    Apache Flink 1.2が発表された。ダイナミックリスケーリング,セキュリティ,Queryable Stateなどを備える。リリースでは650件の問題点が解決され,公開APIの互換性が維持されるとともに,Apache Kafka 0.10が同梱され,Apache Mesosがサポートされる。 ダイナミックリスケーリングによって,ストリーミングジョブやジョブ内のオペレータの並行度を変更することも可能だ。

  • Mathieu Ripert氏,Instacartのマシンラーニング最適化を語る

    Instacartは食料品を1時間以内に届けるオンライン・デリバリサービスである。アイテムをWebサイトあるいはモバイルアプリで注文すると,Instacartの購入代行者グループが地元の店舗でそれを購入して,購入者に届ける仕組みだ。InfoQは同社のデータサイエンティストであるMathieu Ripert氏にインタビューして,よりよいカスタマエクスペリエンスを保証する上で,Instacartがマシンラーニングをどのうように活用しているのか聞いた。

  • Giltのディープラーニング応用

    ディープラーニングはニューラルネットワークを起源として,マシンラーニングの中で急速に進化しているサブフィールドだ。最近のアルゴリズム的な進歩とGPUによる並列化の活用は,囲碁のようなゲームをマスタするだけでなく,ディープラーニングをベースとしたアルゴリズムによる実���的なアプリケーションをいくつも実現している。 ファッション業界はその対象分野のひとつだ。 Giltは実用的なアプリケーションとしてディープラーニングを利用している。

  • Data Geekeryは型安全のクエリを構築するためのJavaのORMツールであるjOOQのバージョン3.9.0をリリースした

    Data GeekeryはjOOQのバージョン3.9.0をリリースした。これはオブジェクトリレーショナルマッピング(ORM)のJavaツールキットだ。新しい機能は実験的なパーサーとさらなる型安全、よりよいOracle連携、トランザクション改善である。InfoQはLukas Eder氏に最新リリースについて話を聞いた。彼はData Geekery GmbHの創業者でCEOだ。

  • Apache Eagleがトップレベルプロジェクトに昇格

    ビッグデータプラットフォーム上でのセキュリティおよびパフォーマンスに関する問題を特定する,オープンソースソリューションのApache Eagleが,2017年1月10日,Apacheのトップレベルプロジェクトに昇格した。eBayが2015年10月にオープンソースとしたEagleは,機密データへのアクセスや悪意のある活動を簡単に検出し,タイムリに対応する目的で開発されたソフトウェアだ。

  • Microsoftがドローンとロボットのためのシミュレータ、AirSimをリリース

    MicrosoftがAirSimを開発してオープンソース化した。これは世界各地におけるドローンの飛行をシミュレートするのに使えるツールだ。シミュレータはUnreal Engineで作られており、Microsoftはまもなくロボットや他の種類の車両のサポートを追加する予定だ。

  • Apache HBase 1.3リリースで多数のパフォーマンス改善

    Apache HBase 1.3.0は、2017年1月中旬にリリースされた。今回のリリースでは、日付ベース階層圧縮がサポートされ、ログ先行書き込み(WAL)や新しいRPCスケジューラなど複数箇所で改善があった。このリリースには、合計で約1,700件の解決済みのissueが含まれている。

  • サードパーティ製ツールがAdidasのパフォーマンス(と文化)をいかに損なったか

    靴と服の巨大メーカのIT部門は,パフォーマンスを損なうサードパーティ製ツールのコントロール不能な拡散をいかにして抑え込んだのか。問題はさらに,ビジネスとIT部門の間に生じる非難の文化にも関係する。解決の鍵となったのは,パフォーマンスデータとユーザエクスペリエンスの検証を重視する,新たなサードパーティのガバナンスプロセスだった。

  • Googleがエンタープライズ対応を進め、WindowsとSQL Serverのワークロードをターゲットに

    Googleは最近、Google Cloud Platform(GCP)におけるMicrosoft Windows ServerとSQL Serverのサポートを強化すると発表した。強化のために、Googleは現在、Windows Server Core用とSQL Server Enterprise Edition用の設定済みのイメージを提供する。Googleでは、SQL Server AlwaysOn Availability Groupsを使用して、High-availabilityおよびDisaster Recovery計画もサポートする。

  • MindMeldの対話型アプリケーション構築ガイド

    対話型(会話型)AI企業のMindMeldが、対話型アプリケーションを作成するための課題と手順を説明した「The Conversational AI Playbook」を公開した

  • Neo4j 3.1がリリース - Causal Clusteringをサポート,セキュリティを強化

    NoSQLグラフデータベースNeo4jの最新バージョンには,Causal Clustering(因果クラスタリング)と新たなセキュリティアーキテクチャが導入されている。Neo4jチームは先頃,同グラフデータベースのバージョン3.1をリリースした。その他の機能としては,データベースカーネルが改良され,現在のグラフモデルを表示するSchema Viewerが追加された。

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