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サードパーティ製ツールがAdidasのパフォーマンス(と文化)をいかに損なったか
靴と服の巨大メーカのIT部門は，パフォーマンスを損なうサードパーティ製ツールのコントロール不能な拡散をいかにして抑え込んだのか。問題はさらに，ビジネスとIT部門の間に生じる非難の文化にも関係する。解決の鍵となったのは，パフォーマンスデータとユーザエクスペリエンスの検証を重視する，新たなサードパーティのガバナンスプロセスだった。
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Googleがエンタープライズ対応を進め、WindowsとSQL Serverのワークロードをターゲットに
Googleは最近、Google Cloud Platform（GCP）におけるMicrosoft Windows ServerとSQL Serverのサポートを強化すると発表した。強化のために、Googleは現在、Windows Server Core用とSQL Server Enterprise Edition用の設定済みのイメージを提供する。Googleでは、SQL Server AlwaysOn Availability Groupsを使用して、High-availabilityおよびDisaster Recovery計画もサポートする。
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MindMeldの対話型アプリケーション構築ガイド
対話型（会話型）AI企業のMindMeldが、対話型アプリケーションを作成するための課題と手順を説明した「The Conversational AI Playbook」を公開した
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Neo4j 3.1がリリース - Causal Clusteringをサポート，セキュリティを強化
NoSQLグラフデータベースNeo4jの最新バージョンには，Causal Clustering(因果クラスタリング)と新たなセキュリティアーキテクチャが導入されている。Neo4jチームは先頃，同グラフデータベースのバージョン3.1をリリースした。その他の機能としては，データベースカーネルが改良され，現在のグラフモデルを表示するSchema Viewerが追加された。
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In-Memory技術を使用したAzure SQLデータベースのパフォーマンス改善
2016年後半に、MicrosoftはAzure SQL Database In-Memory技術の一般向け提供（GA）を発表した。In-Memory処理は、Azure Premiumデータベースサービスでのみ利用可能で、Hybrid Transactional and Analytical Processing (HTAP)のシナリオに対して、On-line Transaction Processing(OLTP)、Clustered Columnstore Indexes、Non-clustered Columnstore Indexesのパフォーマンスが向上する。
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YelpがData Pipeline ProjectとData Pipeline Client Libraryの最新版をオープンソース化
Yelpは、データパイプラインイニシアチブで最新コンポーネントとして、Pythonベースのデータパイプラインクライアントライブラリをオープンソース化した。
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Kuzzle - オンプレミスのドキュメントバックエンド
Kuzzleはオンプレミスまたはクラウドで実行できるドキュメントバックエンドである。このプラットフォームを支える会社が最近、CES2017においてエンタープライズバージョンを発表した。
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AWS re:Inventのまとめ
ラスベガスで毎年開催されるre:Inventカンファレンスにおいて、AWSが、やがて公開されるクラウドサービスを相次いで発表した。Amazonは、パブリッククラウドと一緒に、20数個の新機能について概要を説明した。それには、S3オブジェクトストレージで直接データクエリを実行すること、デプロイメントパイプラインの一部として、コードを構築すること、低価格の仮想プライベートサーバを供給すること、ETLスタイルでまとめてデータを移動することが含まれる。
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GoogleのBigQueryに新たなパブリックデータセットが追加
Stack Overflowは、そのデータセットをGoogleのBigQueryを通して利用可能となることを最近発表した。開発者は、標準のSQL文を使用して、投稿、投票、タグ、バッジなどのStack Overflowデータ全体を対象にクエリできる。本投稿では、GoogleのBigQueryプラットフォームを通して利用可能なデータをセットを探っていく。
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SpeedmentがストリームORMのバージョン3.0.1をリリース
Speedmentは，同社のオブジェクト-リレーショナルマッピングJavaツールキットとランタイムアプリケーションのバージョン3.0.1をリリースした。新たに宣言型Java 8ストリームAPI，改良されたユーザインターフェース，向上したコード生成機能を備える。InfoQは共同創設者兼CTOのPer-Åke Minborg氏に，今回のリリースについて聞いた。
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Julien Nioche氏が語るStorm Crawler - Apache Stormをベースとするオープンソースのクローラパイプライン
DigitalPebbleのディレクタで，Apache NutchWebクローラプロジェクトのPMCメンバ兼コミッタであるJulien Nioche氏が，StormCrawlerについての講演を行なった。StormCrawlerはストリーミングフレームワークであるApache Stormをベースとした，分散Webクローラ開発のための再利用可能なコンポーネントのコレクションだ。InfoQはプロジェクトの中心的コントリビュータであるNioche氏にインタビューして，StormCrawlerに関する詳細と，同種のテクノロジとの比較について聞くことにした。
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Facebookによるグラフデータ処理のためのApache GiraphとSpark GraphXの比較
Facebookチームは、既存のGiraphベースのグラフ処理システムと、人気のSparkフレームワークの一部である新しいGraphXとのパフォーマンス比較を先日公開した。彼らの結論はGraphXは現在、彼らのグラフ処理ワークロードをサポートするために十分なスケーラビリティやパフォーマンスを備えていないということだ。
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Julien Le Dem氏に聞く - Apache Arrowが示すカラム指向データ処理の未来
Apache ArrowプロジェクトでPMCのリーダを務めるJulien Le Dem氏が，カラム指向データ処理の今後について，Data Eng Conf NYでプレゼンテーションを行なった。Apache Arrowはカラム型インメモリデータベースのオープンソース標準である。InfoQはParquetとの違いを確認すべく，氏にインタビューした。
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Couchbase 4.6 Developer Previewリリース，Apache Spark 2.0およびKafka用のリアルタイムコネクタを追加
Couchbase 4.6 Developer Previewリリースは改善されたフルテキスト検索，グローバルに順序付けされたコンフリクト解決を備えたデータセンタ間レプリケーション，リアルタイム解析テクノロジ – Spark 2.0およびKafka – 用のコネクタなどを備える。
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Spark Summit EUのハイライト - TensorFlow, 構造化ストリーミング，GPUハードウェアアクセラレーション
Apache SparkとディープラーニングライブラリTensorFlowとの統合，構造化ストリーミング(Structured Streaming)とGPUハードウェアアクセラレーションを使用したオンラインラーニング – この２つが，先週ブリュッセルで開催されたSpark Summit EU 2016のハイライトだ。