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AWS re:Inventのまとめ
ラスベガスで毎年開催されるre:Inventカンファレンスにおいて、AWSが、やがて公開されるクラウドサービスを相次いで発表した。Amazonは、パブリッククラウドと一緒に、20数個の新機能について概要を説明した。それには、S3オブジェクトストレージで直接データクエリを実行すること、デプロイメントパイプラインの一部として、コードを構築すること、低価格の仮想プライベートサーバを供給すること、ETLスタイルでまとめてデータを移動することが含まれる。
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GoogleのBigQueryに新たなパブリックデータセットが追加
Stack Overflowは、そのデータセットをGoogleのBigQueryを通して利用可能となることを最近発表した。開発者は、標準のSQL文を使用して、投稿、投票、タグ、バッジなどのStack Overflowデータ全体を対象にクエリできる。本投稿では、GoogleのBigQueryプラットフォームを通して利用可能なデータをセットを探っていく。
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SpeedmentがストリームORMのバージョン3.0.1をリリース
Speedmentは，同社のオブジェクト-リレーショナルマッピングJavaツールキットとランタイムアプリケーションのバージョン3.0.1をリリースした。新たに宣言型Java 8ストリームAPI，改良されたユーザインターフェース，向上したコード生成機能を備える。InfoQは共同創設者兼CTOのPer-Åke Minborg氏に，今回のリリースについて聞いた。
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Julien Nioche氏が語るStorm Crawler - Apache Stormをベースとするオープンソースのクローラパイプライン
DigitalPebbleのディレクタで，Apache NutchWebクローラプロジェクトのPMCメンバ兼コミッタであるJulien Nioche氏が，StormCrawlerについての講演を行なった。StormCrawlerはストリーミングフレームワークであるApache Stormをベースとした，分散Webクローラ開発のための再利用可能なコンポーネントのコレクションだ。InfoQはプロジェクトの中心的コントリビュータであるNioche氏にインタビューして，StormCrawlerに関する詳細と，同種のテクノロジとの比較について聞くことにした。
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Facebookによるグラフデータ処理のためのApache GiraphとSpark GraphXの比較
Facebookチームは、既存のGiraphベースのグラフ処理システムと、人気のSparkフレームワークの一部である新しいGraphXとのパフォーマンス比較を先日公開した。彼らの結論はGraphXは現在、彼らのグラフ処理ワークロードをサポートするために十分なスケーラビリティやパフォーマンスを備えていないということだ。
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Julien Le Dem氏に聞く - Apache Arrowが示すカラム指向データ処理の未来
Apache ArrowプロジェクトでPMCのリーダを務めるJulien Le Dem氏が，カラム指向データ処理の今後について，Data Eng Conf NYでプレゼンテーションを行なった。Apache Arrowはカラム型インメモリデータベースのオープンソース標準である。InfoQはParquetとの違いを確認すべく，氏にインタビューした。
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Couchbase 4.6 Developer Previewリリース，Apache Spark 2.0およびKafka用のリアルタイムコネクタを追加
Couchbase 4.6 Developer Previewリリースは改善されたフルテキスト検索，グローバルに順序付けされたコンフリクト解決を備えたデータセンタ間レプリケーション，リアルタイム解析テクノロジ – Spark 2.0およびKafka – 用のコネクタなどを備える。
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Spark Summit EUのハイライト - TensorFlow, 構造化ストリーミング，GPUハードウェアアクセラレーション
Apache SparkとディープラーニングライブラリTensorFlowとの統合，構造化ストリーミング(Structured Streaming)とGPUハードウェアアクセラレーションを使用したオンラインラーニング – この２つが，先週ブリュッセルで開催されたSpark Summit EU 2016のハイライトだ。
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未来のソフトウェアのための技術
クラウド、コードによるインフラ構築、APIにより連合されたアーキテクチャとアンチフラジャイルなシステム。Mary Poppendieck氏が主張するところによると、これらは目的に素早く到達するソフトウェアシステムを開発するための技術である、とMary Poppendieck氏は主張した。システムはクラウドに向けて進化を続けており、APIは中央集権のデータベースを置き換え、IoTを可能とする。失敗を受け入れるアンチフラジャイルなシステムを開発する必要がある。
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Apache Flinkを使用したZalandoのマイクロサービスおよびストリーム処理用アーキテクチャ
Javier Lopez氏とMihail Vieru氏はReactive Summit 2016 Conferenceで，クラウドベースのデータ統合と，ビジネスインテリジェンスのユースケースにおけるストリーミング処理で使用される分散プラットフォームについて講演した。
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RealmがNode.jsのためのオブジェクトデータベースをリリース
RealmがNode.jsのためのオブジェクトデータベースをローンチした。これを使うと、モバイル開発者は事前にデータを入力したRealmを作成し、クライアントに送信することができる。
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Confluentがマルチデータセンタレプリケーションを備えた企業向けKafkaを発表
Confluent Enterpriseの最新バージョンは，マルチデータセンタレプリケーション，自動データバランシング，クラウドマイグレーション機能をサポートする。Apache Kafkaベースのストリーミングプラットフォームを提供するConfluentは先週，ストリーミングデータパイプライン構築とストリーム処理アプリケーション開発を支援するConfluent Enterpriseの新機能を発表した。
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新しいプライベートクラウドで"どこでも計算処理"を提供するWolfram
MathematicaやWolfram|Alphaなど，計算機能を中心とした製品を提供するソフトウェア企業のWolframが，計算業務の集中管理を望む企業をターゲットとした，新たなプライベートクラウドアプライアンスの提供を開始した。
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SQL Serverはクラウドの新しいハンティングワールド
Google Cloud PlatformでMicrosoft SQL Serverを実行できるようになりました。主要クラウド事業者は、IaaSまたはPaaSモデルのいずれかを使用してSQL Serverをサポートしていますが、提供されるサービスは、それぞれ非常に異なる機能になります。 SQL Serverをクラウドに移行するための魅力的なオプションを提供することは、Google、Amazon、Microsoftの新たな焦点になりそうです。
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スケーラブルなMVP(Minimum Viable Product)を構築するには
MVP(Minimum Viable Product)の開発にはスケーラビリティに対する考慮が必要だ。MVPは技術的にスケーラブルでなくてはならない。MVPが多くのユーザの獲得に成功した時に素早く拡張できるよう，計画を持っておく必要がある。考えられるパフォーマンスボトルネックを認識し，MVP開発時に常識を働かすことが成功の秘訣だ，とUnboxdのCTOであるErik Duindam氏は言う。