InfoQ ホームページ データベース に関するすべてのコンテンツ
-
未来のソフトウェアのための技術
クラウド、コードによるインフラ構築、APIにより連合されたアーキテクチャとアンチフラジャイルなシステム。Mary Poppendieck氏が主張するところによると、これらは目的に素早く到達するソフトウェアシステムを開発するための技術である、とMary Poppendieck氏は主張した。システムはクラウドに向けて進化を続けており、APIは中央集権のデータベースを置き換え、IoTを可能とする。失敗を受け入れるアンチフラジャイルなシステムを開発する必要がある。
-
Apache Flinkを使用したZalandoのマイクロサービスおよびストリーム処理用アーキテクチャ
Javier Lopez氏とMihail Vieru氏はReactive Summit 2016 Conferenceで，クラウドベースのデータ統合と，ビジネスインテリジェンスのユースケースにおけるストリーミング処理で使用される分散プラットフォームについて講演した。
-
RealmがNode.jsのためのオブジェクトデータベースをリリース
RealmがNode.jsのためのオブジェクトデータベースをローンチした。これを使うと、モバイル開発者は事前にデータを入力したRealmを作成し、クライアントに送信することができる。
-
Confluentがマルチデータセンタレプリケーションを備えた企業向けKafkaを発表
Confluent Enterpriseの最新バージョンは，マルチデータセンタレプリケーション，自動データバランシング，クラウドマイグレーション機能をサポートする。Apache Kafkaベースのストリーミングプラットフォームを提供するConfluentは先週，ストリーミングデータパイプライン構築とストリーム処理アプリケーション開発を支援するConfluent Enterpriseの新機能を発表した。
-
新しいプライベートクラウドで"どこでも計算処理"を提供するWolfram
MathematicaやWolfram|Alphaなど，計算機能を中心とした製品を提供するソフトウェア企業のWolframが，計算業務の集中管理を望む企業をターゲットとした，新たなプライベートクラウドアプライアンスの提供を開始した。
-
SQL Serverはクラウドの新しいハンティングワールド
Google Cloud PlatformでMicrosoft SQL Serverを実行できるようになりました。主要クラウド事業者は、IaaSまたはPaaSモデルのいずれかを使用してSQL Serverをサポートしていますが、提供されるサービスは、それぞれ非常に異なる機能になります。 SQL Serverをクラウドに移行するための魅力的なオプションを提供することは、Google、Amazon、Microsoftの新たな焦点になりそうです。
-
スケーラブルなMVP(Minimum Viable Product)を構築するには
MVP(Minimum Viable Product)の開発にはスケーラビリティに対する考慮が必要だ。MVPは技術的にスケーラブルでなくてはならない。MVPが多くのユーザの獲得に成功した時に素早く拡張できるよう，計画を持っておく必要がある。考えられるパフォーマンスボトルネックを認識し，MVP開発時に常識を働かすことが成功の秘訣だ，とUnboxdのCTOであるErik Duindam氏は言う。
-
Microsoft、インタラクティブなデータ探索とモデリングのためのデータサイエンスツールをリリース
Microsoftが、インタラクティブなデータ探索、モデリング、レポーティングのための2つの新しいデータサイエンスツールをリリースした。これらのツールは、プロジェクトにおける特定のタスクをデータサイエンスチームが再利用できるようにする。目標は、組織のさまざまなプロジェクトを横断して、データサイエンスタスクにおける一貫性と完全性を確保することだ。
-
IBMがコグニティブ・コンピューティングのための相変化メモリによる人工ニューロンの開発に成功
チューリッヒのIBM Researchにて，科学者チームが相変化材料(phase-change materials)を使用し，データの保持と処理が可能な人工ニューロンを開発した。 これら相変化ベースの人工ニューロンは，ビッグデータ(イベントベース・データのリアルタイム・ストリーム)におけるパターン認識や相関の発見に利用できる。また，教師なし学習を高速かつ小エネルギーで実施することができる。
-
Jey Kreps氏，Apache KafkaとKafka Streamsを利用した分散ストリーム処理を語る
Apache KafkaとKafka Streamsフレームワークは，ストリーム中心アーキテクチャと分散型ストリーム処理アプリケーションの開発を支援する。Jay Kreps氏(Confluent社のCEO)は，先週，Reactive Summit 2016 Conferenceにて，ストリーム処理とマイクロサービスに関する基調講演を行っ���。
-
ビッグデータ分析をSaaS方式で提供するAmazon Kinesis Analytics
イベントストリームのリアルタイム分析は，オンプレミス，クラウドいずれにおいても，ビッグデータプラットフォームの新たな焦点だ。AWSは新たに，Azure StreamAnalyticsに対抗するAmazon Kinesis Analyticsをリリースした。いずれのプラットフォームもシンプルなSQL言語を使用して複雑なクエリを記述可能にするとともに，ビッグデータ分析をSaaS的な領域に移行している。
-
リアクティブ サミット 2016 カンファレンス: リアクティブ マイクロサービスとステージング データパイプライン
リアクティブ マイクロサービス、データセンター スケール オペレーティング システム（DCOS）、そしてステージング リアクティブ データ パイプラインは、今週のリアクティブ サミット 2016 カンファレンスにおける目玉であった。InfoQチームはカンファレンスに参加した。この記事は、カンファレンスの初日のサマリである。
-
ストリーム処理とLamdaアーキテクチャへの挑戦
Lamdaアーキテクチャはバッチとストリーム処理を結合させる有名なソリューションである。LinkedInのKatrik Paramasivam氏はデータ処理のためにApache Samzaを用いてチームがどうストリーム処理とLambdaアーキテクチャへの挑戦を行ったかを執筆した。この挑戦はイベントの遅延到着と複製メッセージの処理について記載されている。
-
データ科学に必要なデータとは
データ科学は必要とされるデータを扱うものであり，その基本は，どのデータを収集するか，データを生成するかあるいは保持するか，を決定することだ — データ科学の専門家として長い経験を持ち，Bookin.comの研究部門でプロダクトオーナを務める Lukas Vermeer氏はこのように主張する。真のイノベーションは大きな疑問で始まり，求めている答を得るためにデータが必要であることが明らかになるのだ。
-
UberのPostgresからMySQLへの移行
最近のブログ記事により、UberはPostgresSQLからMySQLへの置き換えを行った理由の詳細を明らかにした。 我々は本記事にて、彼らが直面した問題の全体概要、およびそれらに対しMySQLはどう対応するか、またUberのケースに対する的確な反論を紹介する。