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スケーラブルなMVP(Minimum Viable Product)を構築するには
MVP(Minimum Viable Product)の開発にはスケーラビリティに対する考慮が必要だ。MVPは技術的にスケーラブルでなくてはならない。MVPが多くのユーザの獲得に成功した時に素早く拡張できるよう，計画を持っておく必要がある。考えられるパフォーマンスボトルネックを認識し，MVP開発時に常識を働かすことが成功の秘訣だ，とUnboxdのCTOであるErik Duindam氏は言う。
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Microsoft、インタラクティブなデータ探索とモデリングのためのデータサイエンスツールをリリース
Microsoftが、インタラクティブなデータ探索、モデリング、レポーティングのための2つの新しいデータサイエンスツールをリリースした。これらのツールは、プロジェクトにおける特定のタスクをデータサイエンスチームが再利用できるようにする。目標は、組織のさまざまなプロジェクトを横断して、データサイエンスタスクにおける一貫性と完全性を確保することだ。
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IBMがコグニティブ・コンピューティングのための相変化メモリによる人工ニューロンの開発に成功
チューリッヒのIBM Researchにて，科学者チームが相変化材料(phase-change materials)を使用し，データの保持と処理が可能な人工ニューロンを開発した。 これら相変化ベースの人工ニューロンは，ビッグデータ(イベントベース・データのリアルタイム・ストリーム)におけるパターン認識や相関の発見に利用できる。また，教師なし学習を高速かつ小エネルギーで実施することができる。
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Jey Kreps氏，Apache KafkaとKafka Streamsを利用した分散ストリーム処理を語る
Apache KafkaとKafka Streamsフレームワークは，ストリーム中心アーキテクチャと分散型ストリーム処理アプリケーションの開発を支援する。Jay Kreps氏(Confluent社のCEO)は，先週，Reactive Summit 2016 Conferenceにて，ストリーム処理とマイクロサービスに関する基調講演を行った。
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ビッグデータ分析をSaaS方式で提供するAmazon Kinesis Analytics
イベントストリームのリアルタイム分析は，オンプレミス，クラウドいずれにおいても，ビッグデータプラットフォームの新たな焦点だ。AWSは新たに，Azure StreamAnalyticsに対抗するAmazon Kinesis Analyticsをリリースした。いずれのプラットフォームもシンプルなSQL言語を使用して複雑なクエリを記述可能にするとともに，ビッグデータ分析をSaaS的な領域に移行している。
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リアクティブ サミット 2016 カンファレンス: リアクティブ マイクロサービスとステージング データパイプライン
リアクティブ マイクロサービス、データセンター スケール オペレーティング システム（DCOS）、そしてステージング リアクティブ データ パイプラインは、今週のリアクティブ サミット 2016 カンファレンスにおける目玉であった。InfoQチームはカンファレンスに参加した。この記事は、カンファレンスの初日のサマリである。
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ストリーム処理とLamdaアーキテクチャへの挑戦
Lamdaアーキテクチャはバッチとストリーム処理を結合させる有名なソリューションである。LinkedInのKatrik Paramasivam氏はデータ処理のためにApache Samzaを用いてチームがどうストリーム処理とLambdaアーキテクチャへの挑戦を行ったかを執筆した。この挑戦はイベントの遅延到着と複製メッセージの処理について記載されている。
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データ科学に必要なデータとは
データ科学は必要とされるデータを扱うものであり，その基本は，どのデータを収集するか，データを生成するかあるいは保持するか，を決定することだ — データ科学の専門家として長い経験を持ち，Bookin.comの研究部門でプロダクトオーナを務める Lukas Vermeer氏はこのように主張する。真のイノベーションは大きな疑問で始まり，求めている答を得るためにデータが必要であることが明らかになるのだ。
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UberのPostgresからMySQLへの移行
最近のブログ記事により、UberはPostgresSQLからMySQLへの置き換えを行った理由の詳細を明らかにした。 我々は本記事にて、彼らが直面した問題の全体概要、およびそれらに対しMySQLはどう対応するか、またUberのケースに対する的確な反論を紹介する。
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Azure Premium Messaging ServiceがGAに到達
Microsoftは7月15日，Azure Premium MessageサービスがGA(General Availability)に到達したと発表した。Premium Messagingは，より予測可能性の高いメッセージパフォーマンスを求めるユーザを対象とするサービスだ。InfoQは今回のマイルストンについてさらなる洞察を得るべく，プリンシパルプログラムマネージャのDan Rosanova氏にコンタクトを取った。
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Bashoが時系列データベースRiak TS 1.3をオープンソース公開
InfoQのRags SrinivasがBashoのCTOであるDave McCrory氏に，時系列データ処理に特化したRiak TS 1.3のオープンソース公開について話をきいた。
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Autodeskによるサーバーレスマイクロサービスのアーキテクチャ例
「What's Better Than Microservices? Serverless Microservices」というタイトルのウェブキャストで、Alan Williams氏 (Autodesk)、Asha Chakrabarty氏 (Amazon)、Alan Ho氏 (Apigee)らが、Apigeeエンドポイントを使いLambda関数で構築した、AWS上で動くサーバーレスマイクロサービスのアーキテクチャについて説明した。
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Meteor 1.4リリースはNodeおよびMongoDBのアップデートを行った
Meteorのバージョン1.4がリリースされた。 NodeおよびMongoDBに対する大幅なアップデートが含まれている。 Zoltan Olah氏(Meteorのカスタマサクセス・ディレクタ)が語るところによると、本リリースは、プラットフォームの長期的安定性、および幅広いJavaScriptのエコシステムに基づいた我々の仕事の継続性にフォーカスし、我々を今まで以上にコミュニティに近づけるものだ。
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AWSはDaaSに対しネイティブSQL Serverバックアップを追加した
AWSは、Relational Database Service (RDS)のアップデートを発表した。 今回のアップデートにより、ユーザはネイティブのSQL Serverバックアップとリストアを利用可能になる。 AWSは、本機能によりMicrosoft Azureの市場を取り込もうとしている。 本機能を使えば、データベース移行とディザスタ・リカバリを単純化できる。
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現実世界におけるデータ一貫性を語る: Uwe Friedrichsen氏による学術論文へのご招待
ドイツのベルリンで開催されたmicroXchg 2016 コンファレンスでのUwe Friedrichsen氏のプレゼンテーションは「現実世界におけるデータ一貫性」についての深い見識を示すものであった。Friedrichsen氏はいくつかの学術論文を引合にACID対BASE等の話題に触れ、多くの開発者は典型的なSQLデータベースが保証するデータ一貫性についての正しい知識を持っていないのではないかという見解やデータ一貫性とマイクロサービスの関わりについて語った。